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- Le test GRIM (granularity-related inconsistency of means) est un test statistique utilisé pour identifier les inconsistances dans l'analyse de jeux de données. Le test se base sur l'idée que si un jeu de données contient N valeurs entières, la moyenne arithmétique ne peut prendre que certaines valeurs précises : elle ne peut être l'expression que d'une fraction avec une valeur entière au numérateur et au dénominateur N. Si la moyenne rapportée dans l'article ne convient pas à cette description, c'est qu'il existe une erreur, appelée inconsistance, pour indiquer que son origine est, pour le moment, typiquement inconnue. Les inconsistances GRIM peuvent provenir d'une erreur dans l'entrée des données, par inadvertance, d'erreurs typographiques, ou de fraude scientifique. Le test GRIM est le plus utile dans des domaines de recherche comme la psychologie, dans lesquels les chercheurs utilisent des petits groupes expérimentaux et des mesures comprenant des valeurs entières. Le test GRIM a été proposé par Nick Brown et James Heathers en 2016, suivant la prise de conscience de la crise de la reproductibilité dans certains domaines scientifiques (fr)
- Le test GRIM (granularity-related inconsistency of means) est un test statistique utilisé pour identifier les inconsistances dans l'analyse de jeux de données. Le test se base sur l'idée que si un jeu de données contient N valeurs entières, la moyenne arithmétique ne peut prendre que certaines valeurs précises : elle ne peut être l'expression que d'une fraction avec une valeur entière au numérateur et au dénominateur N. Si la moyenne rapportée dans l'article ne convient pas à cette description, c'est qu'il existe une erreur, appelée inconsistance, pour indiquer que son origine est, pour le moment, typiquement inconnue. Les inconsistances GRIM peuvent provenir d'une erreur dans l'entrée des données, par inadvertance, d'erreurs typographiques, ou de fraude scientifique. Le test GRIM est le plus utile dans des domaines de recherche comme la psychologie, dans lesquels les chercheurs utilisent des petits groupes expérimentaux et des mesures comprenant des valeurs entières. Le test GRIM a été proposé par Nick Brown et James Heathers en 2016, suivant la prise de conscience de la crise de la reproductibilité dans certains domaines scientifiques (fr)
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- Le test GRIM (granularity-related inconsistency of means) est un test statistique utilisé pour identifier les inconsistances dans l'analyse de jeux de données. Le test se base sur l'idée que si un jeu de données contient N valeurs entières, la moyenne arithmétique ne peut prendre que certaines valeurs précises : elle ne peut être l'expression que d'une fraction avec une valeur entière au numérateur et au dénominateur N. Si la moyenne rapportée dans l'article ne convient pas à cette description, c'est qu'il existe une erreur, appelée inconsistance, pour indiquer que son origine est, pour le moment, typiquement inconnue. Les inconsistances GRIM peuvent provenir d'une erreur dans l'entrée des données, par inadvertance, d'erreurs typographiques, ou de fraude scientifique. Le test GRIM est le p (fr)
- Le test GRIM (granularity-related inconsistency of means) est un test statistique utilisé pour identifier les inconsistances dans l'analyse de jeux de données. Le test se base sur l'idée que si un jeu de données contient N valeurs entières, la moyenne arithmétique ne peut prendre que certaines valeurs précises : elle ne peut être l'expression que d'une fraction avec une valeur entière au numérateur et au dénominateur N. Si la moyenne rapportée dans l'article ne convient pas à cette description, c'est qu'il existe une erreur, appelée inconsistance, pour indiquer que son origine est, pour le moment, typiquement inconnue. Les inconsistances GRIM peuvent provenir d'une erreur dans l'entrée des données, par inadvertance, d'erreurs typographiques, ou de fraude scientifique. Le test GRIM est le p (fr)
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