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Les supercalculateurs exaflopiques (Exascale computing en anglais) sont des ordinateurs de type supercalculateur fonctionnant selon une architecture massivement parallèle et dont la puissance de calcul dépasse 1018 flops. La machine décompose les tâches à effectuer en millions de sous-tâches, dont chacune d'entre elles est ensuite réalisée de manière simultanée par un processeur. Il n'existe pas de machine Exascale en 2020. Pour atteindre ce niveau, les systèmes informatiques auront besoin d'une refonte complète sur la façon de relever les défis dans différents domaines.

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  • Les supercalculateurs exaflopiques (Exascale computing en anglais) sont des ordinateurs de type supercalculateur fonctionnant selon une architecture massivement parallèle et dont la puissance de calcul dépasse 1018 flops. La machine décompose les tâches à effectuer en millions de sous-tâches, dont chacune d'entre elles est ensuite réalisée de manière simultanée par un processeur. Il n'existe pas de machine Exascale en 2020. Pour atteindre ce niveau, les systèmes informatiques auront besoin d'une refonte complète sur la façon de relever les défis dans différents domaines. Une course à la puissance est en cours avec des programmes aux États-Unis, en Europe, en Chine et au Japon. Les premières livraisons avec cette capacité de calcul sont annoncées pour 2021 par Cray. Les missions du supercalculateur exaflopique seront orientées vers la recherche et le développement de plusieurs enjeux de notre société. (fr)
  • Les supercalculateurs exaflopiques (Exascale computing en anglais) sont des ordinateurs de type supercalculateur fonctionnant selon une architecture massivement parallèle et dont la puissance de calcul dépasse 1018 flops. La machine décompose les tâches à effectuer en millions de sous-tâches, dont chacune d'entre elles est ensuite réalisée de manière simultanée par un processeur. Il n'existe pas de machine Exascale en 2020. Pour atteindre ce niveau, les systèmes informatiques auront besoin d'une refonte complète sur la façon de relever les défis dans différents domaines. Une course à la puissance est en cours avec des programmes aux États-Unis, en Europe, en Chine et au Japon. Les premières livraisons avec cette capacité de calcul sont annoncées pour 2021 par Cray. Les missions du supercalculateur exaflopique seront orientées vers la recherche et le développement de plusieurs enjeux de notre société. (fr)
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  • Concurrency and Computation: Practice and Experience (fr)
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  • VECPAR (fr)
  • HPCA - 16 2010 The Sixteenth International Symposium on High-Performance Computer Architecture (fr)
  • Copernicus Publications on behalf of the European Geosciences Union (fr)
  • The International Journal of HighPerformance Computing Applications 2017 (fr)
  • Proceedings of 2010 International Symposium on VLSI Design, Automation and Test (fr)
  • Supercomputing Frontiers and Innovations: an International Journal (fr)
  • Cluster Comput (fr)
  • HAL archives-ouvertes (fr)
  • IEEE Transactions on Sustainable Computing (fr)
  • Journal of Lightwave Technology (fr)
  • High Performance Computing for Computational Science – VECPAR 2010 (fr)
  • The International Journal of High Performance Computing Applications (fr)
prop-fr:titre
  • Dynamic load balancing in distributed exascale computing systems (fr)
  • Using Machine Learning for Data Center Cooling Infrastructure Efficiency Prediction (fr)
  • The International Exascale Software Project roadmap (fr)
  • Retooled Aurora Supercomputer Will Be America’s First Exascale System (fr)
  • Resilience-Aware Resource Management for Exascale Computing Systems (fr)
  • The ExaNeSt Project: Interconnects, Storage, and Packaging for Exascale Systems (fr)
  • The Next Generation of Exascale-Class Systems: The ExaNeSt Project (fr)
  • The TOP500 List and Progress in High-Performance Computing (fr)
  • Performance and Power Efficient Massive Parallel Computational Model for HPC Heterogeneous Exascale Systems (fr)
  • Addressing failures in exascale computing (fr)
  • China's Exascale Supercomputer Operational by 2020 (fr)
  • Computing Performance: Game Over or Next Level? (fr)
  • Dark silicon and the end of multicore scaling (fr)
  • Paving the Way Towards a Highly Energy-Efficient and Highly Integrated Compute Node for the Exascale Revolution: The ExaNoDe Approach (fr)
  • Embedded Systems and Exascale Computing (fr)
  • Exascale Computing Technology Challenges (fr)
  • Exascale Computing [Guest Editorial] (fr)
  • Exascale Computing in the United States (fr)
  • Exascale computing - A fact or a fiction? (fr)
  • Exascale computing and big data (fr)
  • Exascale Computing Trends: Adjusting to the New Normal for Computer Architecture (fr)
  • HPC Opens a New Frontier in Fuel-Engine Research (fr)
  • Les supercalculateurs de Météo-France (fr)
  • Modeling a Photonic Network for Exascale Computing (fr)
  • An Analysis of Resilience Techniques for Exascale Computing Platforms (fr)
  • Operating system Family / Linux (fr)
  • POST-K SUPERCOMPUTER DEVELOPMENT, 12/03/2019 (fr)
  • Silicon Photonics for Exascale Systems (fr)
  • Space Weather Prediction and Exascale Computing (fr)
  • TOP500 Supercomputer (fr)
  • The European Approach to the Exascale Challenge (fr)
  • The Exascale Computing Project (fr)
  • The Exascale challenge (fr)
  • The LINPACK Benchmark: past, present and future (fr)
  • The Reliability Wall for Exascale Supercomputing (fr)
  • The future of microprocessors (fr)
  • Toward Exascale Resilience: 2014 Update (fr)
  • Vers des machines exaflopiques vertes (fr)
  • With Extreme Computing, the Rules Have Changed (fr)
  • UDOE’s NNSA signs $600 million contract to build its first exascale supercomputer (fr)
  • Near-global climate simulation at 1km resolution: establishing a performance baseline on 4888 GPUs with COSMO 5.0 (fr)
  • Power, Programmability, and Granularity: The Challenges of ExaScale Computing (fr)
  • Exascale computing: The challenges and opportunities in the next decade (fr)
  • Designing an exascale interconnect using multi-objective optimization (fr)
  • Photonic Interconnects for Exascale and Datacenter Architectures (fr)
  • First U.S. Exascale Supercomputer to Be a Cray Shasta System (fr)
  • A survey of high-performance computing scaling challenges (fr)
  • Standardizing Power Monitoring and Control at Exascale (fr)
  • Quantifying the Energy Efficiency Challenges of Achieving Exascale Computing (fr)
  • A Performance and Energy Comparison of Fault Tolerance Techniques for Exascale Computing Systems (fr)
  • The End of Moore's Law: A New Beginning for Information Technology (fr)
  • Exascale workload characterization and architecture implications (fr)
  • A Container-Based Approach to OS Specialization for Exascale Computing (fr)
  • Reflecting on the Goal and Baseline for Exascale Computing: A Roadmap Based on Weather and Climate Simulations (fr)
  • High performance computing for computational science-- VECPAR 2012 : 10th International Conference (fr)
  • Design and Analysis of an APU for Exascale Computing (fr)
  • ECOSCALE: Reconfigurable computing and runtime system for future exascale systems (fr)
  • Exascale Computing: A New Dawn for Computational Biology (fr)
  • US Department of Energy and Intel to Deliver First Exascale Supercomputer (fr)
  • Department of Energy, National Nuclear Security Administration and Lawrence Livermore National Laboratory announce partnership with Cray to develop NNSA’s first exascale supercomputer (fr)
  • Performance Evaluation, Prediction and Visualization of Parallel Systems (fr)
  • Direct Liquid Cooling of High Flux Micro and Nano Electronic Components (fr)
  • U.S. Department of Energy and Cray to Deliver Record-Setting Frontier Supercomputer at ORNL (fr)
  • Increasing Scientific Data Insights about Exascale Class Simulations under Power and Storage Constraints (fr)
  • Dynamic load balancing in distributed exascale computing systems (fr)
  • Using Machine Learning for Data Center Cooling Infrastructure Efficiency Prediction (fr)
  • The International Exascale Software Project roadmap (fr)
  • Retooled Aurora Supercomputer Will Be America’s First Exascale System (fr)
  • Resilience-Aware Resource Management for Exascale Computing Systems (fr)
  • The ExaNeSt Project: Interconnects, Storage, and Packaging for Exascale Systems (fr)
  • The Next Generation of Exascale-Class Systems: The ExaNeSt Project (fr)
  • The TOP500 List and Progress in High-Performance Computing (fr)
  • Performance and Power Efficient Massive Parallel Computational Model for HPC Heterogeneous Exascale Systems (fr)
  • Addressing failures in exascale computing (fr)
  • China's Exascale Supercomputer Operational by 2020 (fr)
  • Computing Performance: Game Over or Next Level? (fr)
  • Dark silicon and the end of multicore scaling (fr)
  • Paving the Way Towards a Highly Energy-Efficient and Highly Integrated Compute Node for the Exascale Revolution: The ExaNoDe Approach (fr)
  • Embedded Systems and Exascale Computing (fr)
  • Exascale Computing Technology Challenges (fr)
  • Exascale Computing [Guest Editorial] (fr)
  • Exascale Computing in the United States (fr)
  • Exascale computing - A fact or a fiction? (fr)
  • Exascale computing and big data (fr)
  • Exascale Computing Trends: Adjusting to the New Normal for Computer Architecture (fr)
  • HPC Opens a New Frontier in Fuel-Engine Research (fr)
  • Les supercalculateurs de Météo-France (fr)
  • Modeling a Photonic Network for Exascale Computing (fr)
  • An Analysis of Resilience Techniques for Exascale Computing Platforms (fr)
  • Operating system Family / Linux (fr)
  • POST-K SUPERCOMPUTER DEVELOPMENT, 12/03/2019 (fr)
  • Silicon Photonics for Exascale Systems (fr)
  • Space Weather Prediction and Exascale Computing (fr)
  • TOP500 Supercomputer (fr)
  • The European Approach to the Exascale Challenge (fr)
  • The Exascale Computing Project (fr)
  • The Exascale challenge (fr)
  • The LINPACK Benchmark: past, present and future (fr)
  • The Reliability Wall for Exascale Supercomputing (fr)
  • The future of microprocessors (fr)
  • Toward Exascale Resilience: 2014 Update (fr)
  • Vers des machines exaflopiques vertes (fr)
  • With Extreme Computing, the Rules Have Changed (fr)
  • UDOE’s NNSA signs $600 million contract to build its first exascale supercomputer (fr)
  • Near-global climate simulation at 1km resolution: establishing a performance baseline on 4888 GPUs with COSMO 5.0 (fr)
  • Power, Programmability, and Granularity: The Challenges of ExaScale Computing (fr)
  • Exascale computing: The challenges and opportunities in the next decade (fr)
  • Designing an exascale interconnect using multi-objective optimization (fr)
  • Photonic Interconnects for Exascale and Datacenter Architectures (fr)
  • First U.S. Exascale Supercomputer to Be a Cray Shasta System (fr)
  • A survey of high-performance computing scaling challenges (fr)
  • Standardizing Power Monitoring and Control at Exascale (fr)
  • Quantifying the Energy Efficiency Challenges of Achieving Exascale Computing (fr)
  • A Performance and Energy Comparison of Fault Tolerance Techniques for Exascale Computing Systems (fr)
  • The End of Moore's Law: A New Beginning for Information Technology (fr)
  • Exascale workload characterization and architecture implications (fr)
  • A Container-Based Approach to OS Specialization for Exascale Computing (fr)
  • Reflecting on the Goal and Baseline for Exascale Computing: A Roadmap Based on Weather and Climate Simulations (fr)
  • High performance computing for computational science-- VECPAR 2012 : 10th International Conference (fr)
  • Design and Analysis of an APU for Exascale Computing (fr)
  • ECOSCALE: Reconfigurable computing and runtime system for future exascale systems (fr)
  • Exascale Computing: A New Dawn for Computational Biology (fr)
  • US Department of Energy and Intel to Deliver First Exascale Supercomputer (fr)
  • Department of Energy, National Nuclear Security Administration and Lawrence Livermore National Laboratory announce partnership with Cray to develop NNSA’s first exascale supercomputer (fr)
  • Performance Evaluation, Prediction and Visualization of Parallel Systems (fr)
  • Direct Liquid Cooling of High Flux Micro and Nano Electronic Components (fr)
  • U.S. Department of Energy and Cray to Deliver Record-Setting Frontier Supercomputer at ORNL (fr)
  • Increasing Scientific Data Insights about Exascale Class Simulations under Power and Storage Constraints (fr)
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  • Les supercalculateurs exaflopiques (Exascale computing en anglais) sont des ordinateurs de type supercalculateur fonctionnant selon une architecture massivement parallèle et dont la puissance de calcul dépasse 1018 flops. La machine décompose les tâches à effectuer en millions de sous-tâches, dont chacune d'entre elles est ensuite réalisée de manière simultanée par un processeur. Il n'existe pas de machine Exascale en 2020. Pour atteindre ce niveau, les systèmes informatiques auront besoin d'une refonte complète sur la façon de relever les défis dans différents domaines. (fr)
  • Les supercalculateurs exaflopiques (Exascale computing en anglais) sont des ordinateurs de type supercalculateur fonctionnant selon une architecture massivement parallèle et dont la puissance de calcul dépasse 1018 flops. La machine décompose les tâches à effectuer en millions de sous-tâches, dont chacune d'entre elles est ensuite réalisée de manière simultanée par un processeur. Il n'existe pas de machine Exascale en 2020. Pour atteindre ce niveau, les systèmes informatiques auront besoin d'une refonte complète sur la façon de relever les défis dans différents domaines. (fr)
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