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- En traitement du signal et en traitement d'images, la super-résolution désigne le processus qui consiste à améliorer la résolution spatiale, c'est-à-dire le niveau de détail, d'une image ou d'un système d'acquisition. Cela regroupe des méthodes matérielles qui visent à contourner les problèmes optiques et autres difficultés physiques rencontrées lors de l'acquisition d'image, ainsi que des techniques algorithmiques qui, à partir d'une ou de plusieurs images déjà capturées, créent une image de meilleure résolution. Le développement d'algorithmes de super-résolution trouve des applications dans de nombreux domaines tels que le traitement d'images naturelles, l'imagerie médicale ou encore les images satellite. (fr)
- En traitement du signal et en traitement d'images, la super-résolution désigne le processus qui consiste à améliorer la résolution spatiale, c'est-à-dire le niveau de détail, d'une image ou d'un système d'acquisition. Cela regroupe des méthodes matérielles qui visent à contourner les problèmes optiques et autres difficultés physiques rencontrées lors de l'acquisition d'image, ainsi que des techniques algorithmiques qui, à partir d'une ou de plusieurs images déjà capturées, créent une image de meilleure résolution. Le développement d'algorithmes de super-résolution trouve des applications dans de nombreux domaines tels que le traitement d'images naturelles, l'imagerie médicale ou encore les images satellite. (fr)
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- 2001 (xsd:integer)
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- Subhasis Chaudhuri (fr)
- Kamal Nasrollahi et Thomas B. Moeslund (fr)
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- Kamal Nasrollahi et Thomas B. Moeslund (fr)
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- Machine vision and applications (fr)
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- Super-Resolution Imaging (fr)
- Super-resolution: a comprehensive survey (fr)
- Super-Resolution Imaging (fr)
- Super-resolution: a comprehensive survey (fr)
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- Springer (fr)
- Springer Science & Business Media (fr)
- Springer (fr)
- Springer Science & Business Media (fr)
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- En traitement du signal et en traitement d'images, la super-résolution désigne le processus qui consiste à améliorer la résolution spatiale, c'est-à-dire le niveau de détail, d'une image ou d'un système d'acquisition. Cela regroupe des méthodes matérielles qui visent à contourner les problèmes optiques et autres difficultés physiques rencontrées lors de l'acquisition d'image, ainsi que des techniques algorithmiques qui, à partir d'une ou de plusieurs images déjà capturées, créent une image de meilleure résolution. Le développement d'algorithmes de super-résolution trouve des applications dans de nombreux domaines tels que le traitement d'images naturelles, l'imagerie médicale ou encore les images satellite. (fr)
- En traitement du signal et en traitement d'images, la super-résolution désigne le processus qui consiste à améliorer la résolution spatiale, c'est-à-dire le niveau de détail, d'une image ou d'un système d'acquisition. Cela regroupe des méthodes matérielles qui visent à contourner les problèmes optiques et autres difficultés physiques rencontrées lors de l'acquisition d'image, ainsi que des techniques algorithmiques qui, à partir d'une ou de plusieurs images déjà capturées, créent une image de meilleure résolution. Le développement d'algorithmes de super-résolution trouve des applications dans de nombreux domaines tels que le traitement d'images naturelles, l'imagerie médicale ou encore les images satellite. (fr)
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- Super-résolution (fr)
- Superresolució (ca)
- 超解析度成像 (zh)
- Super-résolution (fr)
- Superresolució (ca)
- 超解析度成像 (zh)
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