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- En intelligence artificielle, les réseaux adverses génératifs (en anglais generative adversarial networks ou GANs) sont une classe d'algorithmes d'apprentissage non supervisé. Ces algorithmes ont été introduits par . Ils permettent de générer des images avec un fort degré de réalisme. Un GAN est un modèle génératif où deux réseaux sont placés en compétition dans un scénario de théorie des jeux. Le premier réseau est le générateur, il génère un échantillon (ex. une image), tandis que son adversaire, le discriminateur essaie de détecter si un échantillon est réel ou bien s'il est le résultat du générateur. L'apprentissage peut être modélisé comme un jeu à somme nulle. L'apprentissage de ces réseaux est difficile en pratique, avec des problèmes importants de non convergence. (fr)
- En intelligence artificielle, les réseaux adverses génératifs (en anglais generative adversarial networks ou GANs) sont une classe d'algorithmes d'apprentissage non supervisé. Ces algorithmes ont été introduits par . Ils permettent de générer des images avec un fort degré de réalisme. Un GAN est un modèle génératif où deux réseaux sont placés en compétition dans un scénario de théorie des jeux. Le premier réseau est le générateur, il génère un échantillon (ex. une image), tandis que son adversaire, le discriminateur essaie de détecter si un échantillon est réel ou bien s'il est le résultat du générateur. L'apprentissage peut être modélisé comme un jeu à somme nulle. L'apprentissage de ces réseaux est difficile en pratique, avec des problèmes importants de non convergence. (fr)
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- Goodfellows2014 (fr)
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- Yoshua Bengio (fr)
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- Xu (fr)
- Courville (fr)
- Mirza (fr)
- Goodfellow (fr)
- Bengio (fr)
- Ozair (fr)
- Pouget-Abadie (fr)
- Warde-Farley (fr)
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- Bing (fr)
- Jean (fr)
- David (fr)
- Mehdi (fr)
- Aaron (fr)
- Ian J. (fr)
- Sherjil (fr)
- Yoshua (fr)
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- Goodfellow 2014 (fr)
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- Generative Adversarial Networks (fr)
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- Advances in Neural Information Processing Systems 27 (fr)
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- En intelligence artificielle, les réseaux adverses génératifs (en anglais generative adversarial networks ou GANs) sont une classe d'algorithmes d'apprentissage non supervisé. Ces algorithmes ont été introduits par . Ils permettent de générer des images avec un fort degré de réalisme. L'apprentissage de ces réseaux est difficile en pratique, avec des problèmes importants de non convergence. (fr)
- En intelligence artificielle, les réseaux adverses génératifs (en anglais generative adversarial networks ou GANs) sont une classe d'algorithmes d'apprentissage non supervisé. Ces algorithmes ont été introduits par . Ils permettent de générer des images avec un fort degré de réalisme. L'apprentissage de ces réseaux est difficile en pratique, avec des problèmes importants de non convergence. (fr)
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- Generatief antagonistennetwerk (nl)
- Generativa motståndarnätverk (sv)
- Generative Adversarial Networks (de)
- Generative adversarial network (en)
- Mạng đối nghịch tạo sinh (vi)
- Red generativa antagónica (es)
- Réseaux antagonistes génératifs (fr)
- Xarxa generativa antagònica (ca)
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