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- La Régression multivariée par spline adaptative (en anglais MARS pour « Multivariate adaptive regression splines ») est une méthode statistique ; plus précisément, c'est une forme de modèle de régression présentée pour la première fois par et en 1991. C'est une technique de régression non paramétrique pouvant être vue comme une extension des régressions linéaires qui modélisent automatiquement des interactions et des non-linéarités. Le terme MARS est une marque de . (fr)
- La Régression multivariée par spline adaptative (en anglais MARS pour « Multivariate adaptive regression splines ») est une méthode statistique ; plus précisément, c'est une forme de modèle de régression présentée pour la première fois par et en 1991. C'est une technique de régression non paramétrique pouvant être vue comme une extension des régressions linéaires qui modélisent automatiquement des interactions et des non-linéarités. Le terme MARS est une marque de . (fr)
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- La Régression multivariée par spline adaptative (en anglais MARS pour « Multivariate adaptive regression splines ») est une méthode statistique ; plus précisément, c'est une forme de modèle de régression présentée pour la première fois par et en 1991. C'est une technique de régression non paramétrique pouvant être vue comme une extension des régressions linéaires qui modélisent automatiquement des interactions et des non-linéarités. Le terme MARS est une marque de . (fr)
- La Régression multivariée par spline adaptative (en anglais MARS pour « Multivariate adaptive regression splines ») est une méthode statistique ; plus précisément, c'est une forme de modèle de régression présentée pour la première fois par et en 1991. C'est une technique de régression non paramétrique pouvant être vue comme une extension des régressions linéaires qui modélisent automatiquement des interactions et des non-linéarités. Le terme MARS est une marque de . (fr)
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- Multivariate adaptive Regressionssplines (de)
- Régression multivariée par spline adaptative (fr)
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