En informatique théorique, la plus longue sous-séquence commune à deux suites, ou deux chaînes de caractères, est une séquence étant sous-suite des deux suites, et étant de taille maximum. La résolution de ce problème peut être obtenue par programmation dynamique. La généralisation à un nombre arbitraire de suites est un problème NP-difficile. Le temps d'exécution de l'algorithme est exponentiel en nombre de séquences.

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  • En informatique théorique, la plus longue sous-séquence commune à deux suites, ou deux chaînes de caractères, est une séquence étant sous-suite des deux suites, et étant de taille maximum. La résolution de ce problème peut être obtenue par programmation dynamique. La généralisation à un nombre arbitraire de suites est un problème NP-difficile. Le temps d'exécution de l'algorithme est exponentiel en nombre de séquences. (fr)
  • En informatique théorique, la plus longue sous-séquence commune à deux suites, ou deux chaînes de caractères, est une séquence étant sous-suite des deux suites, et étant de taille maximum. La résolution de ce problème peut être obtenue par programmation dynamique. La généralisation à un nombre arbitraire de suites est un problème NP-difficile. Le temps d'exécution de l'algorithme est exponentiel en nombre de séquences. (fr)
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  • Soit et deux séquences, et soit une plus longue sous-séquence commune quelconque de et . On a alors : * Si alors et de plus est une PLSC de et ; * Si alors si on a qui est une PLSC de et ; * Si alors si on a qui est une PLSC de et . (fr)
  • Soit et deux séquences, et soit une plus longue sous-séquence commune quelconque de et . On a alors : * Si alors et de plus est une PLSC de et ; * Si alors si on a qui est une PLSC de et ; * Si alors si on a qui est une PLSC de et . (fr)
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  • En informatique théorique, la plus longue sous-séquence commune à deux suites, ou deux chaînes de caractères, est une séquence étant sous-suite des deux suites, et étant de taille maximum. La résolution de ce problème peut être obtenue par programmation dynamique. La généralisation à un nombre arbitraire de suites est un problème NP-difficile. Le temps d'exécution de l'algorithme est exponentiel en nombre de séquences. (fr)
  • En informatique théorique, la plus longue sous-séquence commune à deux suites, ou deux chaînes de caractères, est une séquence étant sous-suite des deux suites, et étant de taille maximum. La résolution de ce problème peut être obtenue par programmation dynamique. La généralisation à un nombre arbitraire de suites est un problème NP-difficile. Le temps d'exécution de l'algorithme est exponentiel en nombre de séquences. (fr)
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  • Massima sottosequenza comune (it)
  • Plus longue sous-séquence commune (fr)
  • Пошук найдовшої спільної підпослідовності (uk)
  • 最長共通部分列問題 (ja)
  • 最长公共子序列 (zh)
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  • Plus longue sous-séquence commune (fr)
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