Property |
Value |
dbo:abstract
|
- OPTICS (acronyme de ordering points to identify the clustering structure en anglais) est un algorithme de partitionnement de données. Il a été proposé par Mihael Ankerst, Markus M. Breunig, and Jörg Sander. Il s'agit d'un algorithme basé densité dont le principe est similaire à DBSCAN mais élimine son principal défaut : l'impossibilité de détecter des partitions de densités différentes. (fr)
- OPTICS (acronyme de ordering points to identify the clustering structure en anglais) est un algorithme de partitionnement de données. Il a été proposé par Mihael Ankerst, Markus M. Breunig, and Jörg Sander. Il s'agit d'un algorithme basé densité dont le principe est similaire à DBSCAN mais élimine son principal défaut : l'impossibilité de détecter des partitions de densités différentes. (fr)
|
dbo:thumbnail
| |
dbo:wikiPageID
| |
dbo:wikiPageLength
|
- 4794 (xsd:nonNegativeInteger)
|
dbo:wikiPageRevisionID
| |
dbo:wikiPageWikiLink
| |
prop-fr:wikiPageUsesTemplate
| |
dct:subject
| |
rdfs:comment
|
- OPTICS (acronyme de ordering points to identify the clustering structure en anglais) est un algorithme de partitionnement de données. Il a été proposé par Mihael Ankerst, Markus M. Breunig, and Jörg Sander. Il s'agit d'un algorithme basé densité dont le principe est similaire à DBSCAN mais élimine son principal défaut : l'impossibilité de détecter des partitions de densités différentes. (fr)
- OPTICS (acronyme de ordering points to identify the clustering structure en anglais) est un algorithme de partitionnement de données. Il a été proposé par Mihael Ankerst, Markus M. Breunig, and Jörg Sander. Il s'agit d'un algorithme basé densité dont le principe est similaire à DBSCAN mais élimine son principal défaut : l'impossibilité de détecter des partitions de densités différentes. (fr)
|
rdfs:label
|
- OPTICS (fr)
- OPTICS (uk)
- OPTICS (fr)
- OPTICS (uk)
|
owl:sameAs
| |
prov:wasDerivedFrom
| |
foaf:depiction
| |
foaf:isPrimaryTopicOf
| |
is dbo:wikiPageWikiLink
of | |
is oa:hasTarget
of | |
is foaf:primaryTopic
of | |