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- La méthode de Nelder-Mead est un algorithme d'optimisation non linéaire qui a été publiée par John Nelder et (en) en 1965. C'est une méthode numérique heuristique qui cherche à minimiser une fonction continue dans un espace à plusieurs dimensions. Appelée également downhill simplex method, l’algorithme exploite le concept de simplexe qui est un polytope de N+1 sommets dans un espace à N dimensions. Partant initialement d’un tel simplexe, celui-ci subit des transformations simples au cours des itérations : il se déforme, se déplace et se réduit progressivement jusqu’à ce que ses sommets se rapprochent d’un point où la fonction est localement minimale. La méthode de Nelder-Mead avec recuit simulé est issue du couplage entre l’algorithme d’origine et le mécanisme empirique du recuit simulé. (fr)
- La méthode de Nelder-Mead est un algorithme d'optimisation non linéaire qui a été publiée par John Nelder et (en) en 1965. C'est une méthode numérique heuristique qui cherche à minimiser une fonction continue dans un espace à plusieurs dimensions. Appelée également downhill simplex method, l’algorithme exploite le concept de simplexe qui est un polytope de N+1 sommets dans un espace à N dimensions. Partant initialement d’un tel simplexe, celui-ci subit des transformations simples au cours des itérations : il se déforme, se déplace et se réduit progressivement jusqu’à ce que ses sommets se rapprochent d’un point où la fonction est localement minimale. La méthode de Nelder-Mead avec recuit simulé est issue du couplage entre l’algorithme d’origine et le mécanisme empirique du recuit simulé. (fr)
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- La méthode de Nelder-Mead est un algorithme d'optimisation non linéaire qui a été publiée par John Nelder et (en) en 1965. C'est une méthode numérique heuristique qui cherche à minimiser une fonction continue dans un espace à plusieurs dimensions. La méthode de Nelder-Mead avec recuit simulé est issue du couplage entre l’algorithme d’origine et le mécanisme empirique du recuit simulé. (fr)
- La méthode de Nelder-Mead est un algorithme d'optimisation non linéaire qui a été publiée par John Nelder et (en) en 1965. C'est une méthode numérique heuristique qui cherche à minimiser une fonction continue dans un espace à plusieurs dimensions. La méthode de Nelder-Mead avec recuit simulé est issue du couplage entre l’algorithme d’origine et le mécanisme empirique du recuit simulé. (fr)
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- Mètode Nelder-Mead (ca)
- Méthode de Nelder-Mead (fr)
- Метод Нелдера – Міда (uk)
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