En statistique, l'homoscédasticité est une propriété fondamentale du modèle de la régression linéaire générale et fait partie de ses hypothèses de base.Cette notion provient du grec et est composée du préfixe homós (« semblable, pareil ») et de skedasê (« dissipation»).

Property Value
dbo:abstract
  • En statistique, l'homoscédasticité est une propriété fondamentale du modèle de la régression linéaire générale et fait partie de ses hypothèses de base.Cette notion provient du grec et est composée du préfixe homós (« semblable, pareil ») et de skedasê (« dissipation»). On parle d'homoscédasticité lorsque la variance des erreurs stochastiques de la régression est la même pour chaque observation i (de 1 à n observations).La notion d'homoscédasticité s'oppose à celle d'hétéroscédasticité, qui correspond au cas où la variance de l'erreur des variables est différente. Tandis que dans le cas d'hétéroscédasticité, nous avons Var[εi]=σi2, où σi2 peut être différent de σj2, pour i≠j, nous avons désormais Var[εi]=σ2 ∀i. (fr)
  • En statistique, l'homoscédasticité est une propriété fondamentale du modèle de la régression linéaire générale et fait partie de ses hypothèses de base.Cette notion provient du grec et est composée du préfixe homós (« semblable, pareil ») et de skedasê (« dissipation»). On parle d'homoscédasticité lorsque la variance des erreurs stochastiques de la régression est la même pour chaque observation i (de 1 à n observations).La notion d'homoscédasticité s'oppose à celle d'hétéroscédasticité, qui correspond au cas où la variance de l'erreur des variables est différente. Tandis que dans le cas d'hétéroscédasticité, nous avons Var[εi]=σi2, où σi2 peut être différent de σj2, pour i≠j, nous avons désormais Var[εi]=σ2 ∀i. (fr)
dbo:thumbnail
dbo:wikiPageExternalLink
dbo:wikiPageID
  • 5166054 (xsd:integer)
dbo:wikiPageLength
  • 2048 (xsd:nonNegativeInteger)
dbo:wikiPageRevisionID
  • 165027179 (xsd:integer)
dbo:wikiPageWikiLink
prop-fr:fr
  • Test de Brown–Forsythe (fr)
  • Test de Brown–Forsythe (fr)
prop-fr:langue
  • en (fr)
  • en (fr)
prop-fr:texte
  • Test de Brown–Forsythe (fr)
  • Test de Brown–Forsythe (fr)
prop-fr:trad
  • Brown–Forsythe test (fr)
  • Brown–Forsythe test (fr)
prop-fr:wikiPageUsesTemplate
dct:subject
rdfs:comment
  • En statistique, l'homoscédasticité est une propriété fondamentale du modèle de la régression linéaire générale et fait partie de ses hypothèses de base.Cette notion provient du grec et est composée du préfixe homós (« semblable, pareil ») et de skedasê (« dissipation»). (fr)
  • En statistique, l'homoscédasticité est une propriété fondamentale du modèle de la régression linéaire générale et fait partie de ses hypothèses de base.Cette notion provient du grec et est composée du préfixe homós (« semblable, pareil ») et de skedasê (« dissipation»). (fr)
rdfs:label
  • Homocedasticidad (es)
  • Homoscedasticitat (ca)
  • Homoscedasticiteit (nl)
  • Homoscedasticity (en)
  • Homoscédasticité (fr)
  • Homoskedasticitet (sv)
  • Homoskedastikotasun (eu)
  • Гомоскедастичность (ru)
  • تساوي التباين (ar)
  • 等分散性 (ja)
owl:sameAs
prov:wasDerivedFrom
foaf:depiction
foaf:isPrimaryTopicOf
is dbo:wikiPageWikiLink of
is oa:hasTarget of
is foaf:primaryTopic of