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- L'estimation stochastique est une méthode qui permet de reconstruire le champ complet d'un écoulement: à partir de données résolues spatialement (par exemple champ PIV) et de données résolues en temps (par exemple signal de pression instationnaire), on estime le champ de vitesse à tout instant et en tout point. Pour cela, on utilise une régression multi linéaire, pouvant utiliser l'apprentissage automatique. (fr)
- L'estimation stochastique est une méthode qui permet de reconstruire le champ complet d'un écoulement: à partir de données résolues spatialement (par exemple champ PIV) et de données résolues en temps (par exemple signal de pression instationnaire), on estime le champ de vitesse à tout instant et en tout point. Pour cela, on utilise une régression multi linéaire, pouvant utiliser l'apprentissage automatique. (fr)
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- mai 2019 (fr)
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- mars 2021 (fr)
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- L'estimation stochastique est une méthode qui permet de reconstruire le champ complet d'un écoulement: à partir de données résolues spatialement (par exemple champ PIV) et de données résolues en temps (par exemple signal de pression instationnaire), on estime le champ de vitesse à tout instant et en tout point. Pour cela, on utilise une régression multi linéaire, pouvant utiliser l'apprentissage automatique. (fr)
- L'estimation stochastique est une méthode qui permet de reconstruire le champ complet d'un écoulement: à partir de données résolues spatialement (par exemple champ PIV) et de données résolues en temps (par exemple signal de pression instationnaire), on estime le champ de vitesse à tout instant et en tout point. Pour cela, on utilise une régression multi linéaire, pouvant utiliser l'apprentissage automatique. (fr)
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- Estimation stochastique en mécanique des fluides (fr)
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