Edward Selig Epstein (1931-2008) est un météorologue américain, pionnier de l'utilisation des méthodes statistiques dans les prévisions météorologiques et le développement de la prévision d'ensembles. Dès la fin des années 1960, bien avant la disponibilité des superordinateurs, il a développé une première méthode de prédiction stochastique dynamique pour le calcul de l'évolution temporelle de la valeur moyenne, la variance et covariance des variables météorologiques dans les modèles de prévision numérique du temps afin de tenir compte des erreurs de mesure des données météorologiques et de la résolution des calculs. Par la suite, il s'est toujours intéressé à prévision probabiliste.

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  • Edward Selig Epstein (1931-2008) est un météorologue américain, pionnier de l'utilisation des méthodes statistiques dans les prévisions météorologiques et le développement de la prévision d'ensembles. Dès la fin des années 1960, bien avant la disponibilité des superordinateurs, il a développé une première méthode de prédiction stochastique dynamique pour le calcul de l'évolution temporelle de la valeur moyenne, la variance et covariance des variables météorologiques dans les modèles de prévision numérique du temps afin de tenir compte des erreurs de mesure des données météorologiques et de la résolution des calculs. Par la suite, il s'est toujours intéressé à prévision probabiliste. (fr)
  • Edward Selig Epstein (1931-2008) est un météorologue américain, pionnier de l'utilisation des méthodes statistiques dans les prévisions météorologiques et le développement de la prévision d'ensembles. Dès la fin des années 1960, bien avant la disponibilité des superordinateurs, il a développé une première méthode de prédiction stochastique dynamique pour le calcul de l'évolution temporelle de la valeur moyenne, la variance et covariance des variables météorologiques dans les modèles de prévision numérique du temps afin de tenir compte des erreurs de mesure des données météorologiques et de la résolution des calculs. Par la suite, il s'est toujours intéressé à prévision probabiliste. (fr)
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