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- En analyse prédictive et en apprentissage automatique, on parle de dérive conceptuelle lorsque les propriétés statistiques de la variable cible, que le modèle essaie de prédire, évoluent au cours du temps d'une manière imprévue. Ceci pose des problèmes parce que les prédictions deviennent moins exactes au fur et à mesure que le temps passe. La notion de Concept se réfère à la mesure que l'on veut prédire. Plus généralement, il peut faire référence à d'autres phénomènes intéressants en dehors des concepts cibles, tels que les entrées. La dérive conceptuelle est une des contraintes en fouille de flux de données. (fr)
- En analyse prédictive et en apprentissage automatique, on parle de dérive conceptuelle lorsque les propriétés statistiques de la variable cible, que le modèle essaie de prédire, évoluent au cours du temps d'une manière imprévue. Ceci pose des problèmes parce que les prédictions deviennent moins exactes au fur et à mesure que le temps passe. La notion de Concept se réfère à la mesure que l'on veut prédire. Plus généralement, il peut faire référence à d'autres phénomènes intéressants en dehors des concepts cibles, tels que les entrées. La dérive conceptuelle est une des contraintes en fouille de flux de données. (fr)
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- En analyse prédictive et en apprentissage automatique, on parle de dérive conceptuelle lorsque les propriétés statistiques de la variable cible, que le modèle essaie de prédire, évoluent au cours du temps d'une manière imprévue. Ceci pose des problèmes parce que les prédictions deviennent moins exactes au fur et à mesure que le temps passe. La notion de Concept se réfère à la mesure que l'on veut prédire. Plus généralement, il peut faire référence à d'autres phénomènes intéressants en dehors des concepts cibles, tels que les entrées. La dérive conceptuelle est une des contraintes en fouille de flux de données. (fr)
- En analyse prédictive et en apprentissage automatique, on parle de dérive conceptuelle lorsque les propriétés statistiques de la variable cible, que le modèle essaie de prédire, évoluent au cours du temps d'une manière imprévue. Ceci pose des problèmes parce que les prédictions deviennent moins exactes au fur et à mesure que le temps passe. La notion de Concept se réfère à la mesure que l'on veut prédire. Plus généralement, il peut faire référence à d'autres phénomènes intéressants en dehors des concepts cibles, tels que les entrées. La dérive conceptuelle est une des contraintes en fouille de flux de données. (fr)
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- Concept Drift (de)
- Dérive conceptuelle (fr)
- Concept Drift (de)
- Dérive conceptuelle (fr)
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