Dana Angluin est professeur d' informatique à l'université de Yale . Elle est connue pour ses travaux fondamentaux en théorie de l'apprentissage informatique et en informatique distribuée.

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  • Dana Angluin est professeur d' informatique à l'université de Yale . Elle est connue pour ses travaux fondamentaux en théorie de l'apprentissage informatique et en informatique distribuée. (fr)
  • Dana Angluin est professeur d' informatique à l'université de Yale . Elle est connue pour ses travaux fondamentaux en théorie de l'apprentissage informatique et en informatique distribuée. (fr)
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  • Dana Angluin (fr)
  • David Eisenstat (fr)
  • James Aspnes (fr)
  • Jeffery R. Westbrook (fr)
  • Leslie G. Valiant (fr)
  • Michael J. Fischer (fr)
  • Philip Laird (fr)
  • Rene Peralta (fr)
  • Wenhong Zhu (fr)
  • Zoë Diamadi (fr)
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  • Fast probabilistic algorithms for hamiltonian circuits and matchings (fr)
  • Finding Patterns Common to a Set of Strings (fr)
  • Learning from noisy examples (fr)
  • Queries and concept learning (fr)
  • Robot navigation with distance queries (fr)
  • A simple population protocol for fast robust approximate majority (fr)
  • Learning Regular Sets from Queries and Counter-Examples (fr)
  • Computation in networks of passively mobile finite-state sensors (fr)
  • Inductive Inference of Formal Languages from Positive Data (fr)
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  • Dana Angluin est professeur d' informatique à l'université de Yale . Elle est connue pour ses travaux fondamentaux en théorie de l'apprentissage informatique et en informatique distribuée. (fr)
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  • Dana Angluin (fr)
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