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- Une classe de Vapnik-Tchervonenkis ou classe VC (suivant la translitération anglaise) est un sous-ensemble d'un ensemble donné dont la dimension VC est finie. Cette notion est utilisée en apprentissage machine (« machine learning ») puisqu'elle est une condition nécessaire et suffisante au (principe MRE). (fr)
- Une classe de Vapnik-Tchervonenkis ou classe VC (suivant la translitération anglaise) est un sous-ensemble d'un ensemble donné dont la dimension VC est finie. Cette notion est utilisée en apprentissage machine (« machine learning ») puisqu'elle est une condition nécessaire et suffisante au (principe MRE). (fr)
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- Une classe de Vapnik-Tchervonenkis ou classe VC (suivant la translitération anglaise) est un sous-ensemble d'un ensemble donné dont la dimension VC est finie. Cette notion est utilisée en apprentissage machine (« machine learning ») puisqu'elle est une condition nécessaire et suffisante au (principe MRE). (fr)
- Une classe de Vapnik-Tchervonenkis ou classe VC (suivant la translitération anglaise) est un sous-ensemble d'un ensemble donné dont la dimension VC est finie. Cette notion est utilisée en apprentissage machine (« machine learning ») puisqu'elle est une condition nécessaire et suffisante au (principe MRE). (fr)
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- Classe VC (fr)
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