| Property |
Value |
| dbo:abstract
|
- En théorie des graphes et en théorie des réseaux, les indicateurs de centralité sont des mesures censées capturer la notion d'importance dans un graphe, en identifiant les sommets les plus significatifs. Les applications de ces indicateurs incluent l'identification de la ou des personnes les plus influentes dans un réseau social, les nœuds clés dans une infrastructure comme internet ou un réseau urbain, et encore des foyers d'infection, qu'ils soient de nature nosocomiales ou superinfecteurs, pour certaines maladies. Des exemples plus ponctuels incluent les relations de coopération dans les réseaux professionnels, comme les travaux scientifiques menés en commun ou, dans l'industrie cinématographiques, les acteurs ayant joué dans les mêmes film. Les concepts et notions autour de la centralité ont été d'abord développés pour l'analyse des réseaux sociaux, et la plupart des termes utilisés pour mesurer la centralité reflètent cette origine sociologique. (fr)
- En théorie des graphes et en théorie des réseaux, les indicateurs de centralité sont des mesures censées capturer la notion d'importance dans un graphe, en identifiant les sommets les plus significatifs. Les applications de ces indicateurs incluent l'identification de la ou des personnes les plus influentes dans un réseau social, les nœuds clés dans une infrastructure comme internet ou un réseau urbain, et encore des foyers d'infection, qu'ils soient de nature nosocomiales ou superinfecteurs, pour certaines maladies. Des exemples plus ponctuels incluent les relations de coopération dans les réseaux professionnels, comme les travaux scientifiques menés en commun ou, dans l'industrie cinématographiques, les acteurs ayant joué dans les mêmes film. Les concepts et notions autour de la centralité ont été d'abord développés pour l'analyse des réseaux sociaux, et la plupart des termes utilisés pour mesurer la centralité reflètent cette origine sociologique. (fr)
|
| dbo:thumbnail
| |
| dbo:wikiPageExternalLink
| |
| dbo:wikiPageID
| |
| dbo:wikiPageLength
|
- 47924 (xsd:nonNegativeInteger)
|
| dbo:wikiPageRevisionID
| |
| dbo:wikiPageWikiLink
| |
| prop-fr:année
|
- 2005 (xsd:integer)
- 2011 (xsd:integer)
- 2012 (xsd:integer)
- 2013 (xsd:integer)
|
| prop-fr:auteur
|
- John Scott (fr)
- D. Koschützki (fr)
- D. Tenfelde-Podehl (fr)
- Jeffrey C Johnson (fr)
- John G. Scott (fr)
- K. A. Lehmann (fr)
- L. Peeters (fr)
- Martin G. Everett (fr)
- My T. Thai (fr)
- Nicolas Carayol (fr)
- O. Zlotowski (fr)
- Panos M. Pardalos (fr)
- Peter J. Carrington (fr)
- Robert A. Hanneman (fr)
- S. Richter (fr)
- Stephen P Borgatti (fr)
- John Scott (fr)
- D. Koschützki (fr)
- D. Tenfelde-Podehl (fr)
- Jeffrey C Johnson (fr)
- John G. Scott (fr)
- K. A. Lehmann (fr)
- L. Peeters (fr)
- Martin G. Everett (fr)
- My T. Thai (fr)
- Nicolas Carayol (fr)
- O. Zlotowski (fr)
- Panos M. Pardalos (fr)
- Peter J. Carrington (fr)
- Robert A. Hanneman (fr)
- S. Richter (fr)
- Stephen P Borgatti (fr)
|
| prop-fr:auteursOuvrage
|
- U. Brandes, U. et T. Erlebach (fr)
- U. Brandes, U. et T. Erlebach (fr)
|
| prop-fr:collection
|
- LNCS (fr)
- Springer Optimization and Its Applications (fr)
- LNCS (fr)
- Springer Optimization and Its Applications (fr)
|
| prop-fr:consultéLe
| |
| prop-fr:fr
|
- Centralité alpha (fr)
- Community structure (fr)
- Dynamic network analysis (fr)
- Linton Freeman (fr)
- Mathematical sociology (fr)
- Vito Latora (fr)
- centralité de Katz (fr)
- centralité de proximité par marche aléatoire (fr)
- proximité hiérarchique (fr)
- Centralité alpha (fr)
- Community structure (fr)
- Dynamic network analysis (fr)
- Linton Freeman (fr)
- Mathematical sociology (fr)
- Vito Latora (fr)
- centralité de Katz (fr)
- centralité de proximité par marche aléatoire (fr)
- proximité hiérarchique (fr)
|
| prop-fr:isbn
| |
| prop-fr:lang
| |
| prop-fr:langue
| |
| prop-fr:lieu
|
- Los Angeles (fr)
- Los Angeles (fr)
|
| prop-fr:lireEnLigne
| |
| prop-fr:numéroD'édition
| |
| prop-fr:numéroDansCollection
|
- 58 (xsd:integer)
- 3418 (xsd:integer)
|
| prop-fr:pagesTotales
|
- 216 (xsd:integer)
- 304 (xsd:integer)
- 544 (xsd:integer)
- 640 (xsd:integer)
|
| prop-fr:passage
| |
| prop-fr:présentationEnLigne
| |
| prop-fr:responsabilité
|
- éditeurs (fr)
- éditeurs (fr)
|
| prop-fr:site
| |
| prop-fr:sousTitre
|
- Communication and Social Networks (fr)
- Communication and Social Networks (fr)
|
| prop-fr:série
|
- Analyse et Modélisation des Réseaux (fr)
- Analyse et Modélisation des Réseaux (fr)
|
| prop-fr:titre
|
- Social Network Analysis (fr)
- Analyzing Social Networks (fr)
- Centrality Indices (fr)
- Handbook of Optimization in Complex Networks (fr)
- La structure des réseaux sociaux (fr)
- The SAGE Handbook of Social Network Analysis (fr)
- Social Network Analysis (fr)
- Analyzing Social Networks (fr)
- Centrality Indices (fr)
- Handbook of Optimization in Complex Networks (fr)
- La structure des réseaux sociaux (fr)
- The SAGE Handbook of Social Network Analysis (fr)
|
| prop-fr:titreOuvrage
|
- Network Analysis: Methodological Foundations (fr)
- Network Analysis: Methodological Foundations (fr)
|
| prop-fr:trad
|
- Alpha centrality (fr)
- Hierarchical closeness (fr)
- Katz centrality (fr)
- Random Walk proximité centralité (fr)
- Alpha centrality (fr)
- Hierarchical closeness (fr)
- Katz centrality (fr)
- Random Walk proximité centralité (fr)
|
| prop-fr:url
| |
| prop-fr:wikiPageUsesTemplate
| |
| prop-fr:éditeur
|
- SAGE Publications Ltd (fr)
- Springer-Verlag (fr)
- Springer Science & Business Media (fr)
- SAGE Publications (fr)
- Université Bordeaux IV (fr)
- SAGE Publications Ltd (fr)
- Springer-Verlag (fr)
- Springer Science & Business Media (fr)
- SAGE Publications (fr)
- Université Bordeaux IV (fr)
|
| dct:subject
| |
| rdfs:comment
|
- En théorie des graphes et en théorie des réseaux, les indicateurs de centralité sont des mesures censées capturer la notion d'importance dans un graphe, en identifiant les sommets les plus significatifs. Les applications de ces indicateurs incluent l'identification de la ou des personnes les plus influentes dans un réseau social, les nœuds clés dans une infrastructure comme internet ou un réseau urbain, et encore des foyers d'infection, qu'ils soient de nature nosocomiales ou superinfecteurs, pour certaines maladies. Des exemples plus ponctuels incluent les relations de coopération dans les réseaux professionnels, comme les travaux scientifiques menés en commun ou, dans l'industrie cinématographiques, les acteurs ayant joué dans les mêmes film. (fr)
- En théorie des graphes et en théorie des réseaux, les indicateurs de centralité sont des mesures censées capturer la notion d'importance dans un graphe, en identifiant les sommets les plus significatifs. Les applications de ces indicateurs incluent l'identification de la ou des personnes les plus influentes dans un réseau social, les nœuds clés dans une infrastructure comme internet ou un réseau urbain, et encore des foyers d'infection, qu'ils soient de nature nosocomiales ou superinfecteurs, pour certaines maladies. Des exemples plus ponctuels incluent les relations de coopération dans les réseaux professionnels, comme les travaux scientifiques menés en commun ou, dans l'industrie cinématographiques, les acteurs ayant joué dans les mêmes film. (fr)
|
| rdfs:label
|
- Centralidade (pt)
- Centrality (en)
- Centralité (fr)
- Центральність (uk)
|
| owl:sameAs
| |
| prov:wasDerivedFrom
| |
| foaf:depiction
| |
| foaf:isPrimaryTopicOf
| |
| is dbo:wikiPageWikiLink
of | |
| is oa:hasTarget
of | |
| is foaf:primaryTopic
of | |
