Artelys Knitro est un solveur d'optimisation commercial spécialisé dans la résolution de problèmes d'optimisation non linéaire. KNITRO – (nom initial) pour "Nonlinear Interior point Trust Region Optimization" (le "K" est silencieux) – a été co-fondé par Richard Waltz, Jorge Nocedal, Todd Plantenga et Richard Byrd. La première version sortie en 2001 est née des travaux de recherche menés au sein de l'université de Northwestern (par le biais de Ziena Optimization LLC) et est désormais développé par Artelys.

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  • Artelys Knitro est un solveur d'optimisation commercial spécialisé dans la résolution de problèmes d'optimisation non linéaire. KNITRO – (nom initial) pour "Nonlinear Interior point Trust Region Optimization" (le "K" est silencieux) – a été co-fondé par Richard Waltz, Jorge Nocedal, Todd Plantenga et Richard Byrd. La première version sortie en 2001 est née des travaux de recherche menés au sein de l'université de Northwestern (par le biais de Ziena Optimization LLC) et est désormais développé par Artelys. Les problèmes d'optimisation doivent être passés au solveur sous leur forme mathématique et il est préférable de lui fournir un moyen de calculer les dérivées sous forme de matrice creuse. Knitro peut approximer les dérivées du problème mais les performances sont généralement accrues lorsque les dérivées exactes sont fournies. Il est également possible d'utiliser un langage de modélisation qui calculera automatiquement les dérivées et appellera Knitro depuis l’environnement de modélisation. (fr)
  • Artelys Knitro est un solveur d'optimisation commercial spécialisé dans la résolution de problèmes d'optimisation non linéaire. KNITRO – (nom initial) pour "Nonlinear Interior point Trust Region Optimization" (le "K" est silencieux) – a été co-fondé par Richard Waltz, Jorge Nocedal, Todd Plantenga et Richard Byrd. La première version sortie en 2001 est née des travaux de recherche menés au sein de l'université de Northwestern (par le biais de Ziena Optimization LLC) et est désormais développé par Artelys. Les problèmes d'optimisation doivent être passés au solveur sous leur forme mathématique et il est préférable de lui fournir un moyen de calculer les dérivées sous forme de matrice creuse. Knitro peut approximer les dérivées du problème mais les performances sont généralement accrues lorsque les dérivées exactes sont fournies. Il est également possible d'utiliser un langage de modélisation qui calculera automatiquement les dérivées et appellera Knitro depuis l’environnement de modélisation. (fr)
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