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- Dans le domaine du traitement automatique des langues, l’allocation de Dirichlet latente (de l’anglais Latent Dirichlet Allocation) ou LDA est un modèle génératif probabiliste permettant d’expliquer des ensembles d’observations, par le moyen de groupes non observés, eux-mêmes définis par des similarités de données. (fr)
- Dans le domaine du traitement automatique des langues, l’allocation de Dirichlet latente (de l’anglais Latent Dirichlet Allocation) ou LDA est un modèle génératif probabiliste permettant d’expliquer des ensembles d’observations, par le moyen de groupes non observés, eux-mêmes définis par des similarités de données. (fr)
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| prop-fr:auteur
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- Andrew Y. Ng (fr)
- David M. Blei (fr)
- Joshua B. Tenenbaum (fr)
- Kevin R. Canini (fr)
- Lei Shi (fr)
- Mark Steyvers (fr)
- Michael I. Jordan (fr)
- Thomas Griffiths (fr)
- Thomas L. Griffiths (fr)
- Andrew Y. Ng (fr)
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- Journal of machine Learning research (fr)
- Proceedings of the Twelth International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (fr)
- Advances in Neural Information Processing Systems 17 (fr)
- Journal of machine Learning research (fr)
- Proceedings of the Twelth International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (fr)
- Advances in Neural Information Processing Systems 17 (fr)
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| prop-fr:titre
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- Integrating Topics and Syntax (fr)
- Latent dirichlet allocation (fr)
- Online Inference of Topics with Latent Dirichlet Allocation (fr)
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- Latent dirichlet allocation (fr)
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- Proceedings of Machine Learning Research (fr)
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- John Lafferty (fr)
- L. K. Saul and Y. Weiss and L. Bottou (fr)
- PMLR (fr)
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- Dans le domaine du traitement automatique des langues, l’allocation de Dirichlet latente (de l’anglais Latent Dirichlet Allocation) ou LDA est un modèle génératif probabiliste permettant d’expliquer des ensembles d’observations, par le moyen de groupes non observés, eux-mêmes définis par des similarités de données. (fr)
- Dans le domaine du traitement automatique des langues, l’allocation de Dirichlet latente (de l’anglais Latent Dirichlet Allocation) ou LDA est un modèle génératif probabiliste permettant d’expliquer des ensembles d’observations, par le moyen de groupes non observés, eux-mêmes définis par des similarités de données. (fr)
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- Латентное размещение Дирихле (ru)
- Allocation de Dirichlet latente (fr)
- Assignació Latent de Dirichlet (ca)
- Phân bổ Dirichlet tiềm ẩn (vi)
- Латентное размещение Дирихле (ru)
- Allocation de Dirichlet latente (fr)
- Assignació Latent de Dirichlet (ca)
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