Speeded Up Robust Features (SURF), que l'on peut traduire par caractéristiques robustes accélérées, est un algorithme de détection de caractéristique et un descripteur, présenté par des chercheurs de l'ETH Zurich et de la Katholieke Universiteit Leuven pour la première fois en 2006 puis dans une version révisée en 2008. Il est utilisé dans le domaine de vision par ordinateur, pour des tâches de détection d'objet ou de .

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  • Speeded Up Robust Features (SURF), que l'on peut traduire par caractéristiques robustes accélérées, est un algorithme de détection de caractéristique et un descripteur, présenté par des chercheurs de l'ETH Zurich et de la Katholieke Universiteit Leuven pour la première fois en 2006 puis dans une version révisée en 2008. Il est utilisé dans le domaine de vision par ordinateur, pour des tâches de détection d'objet ou de . SURF est partiellement inspiré par le descripteur SIFT, qu'il surpasse en rapidité et, selon ses auteurs, plus robuste pour différentes transformations d'images. SURF est fondé sur des sommes de réponses d'ondelettes de Haar 2D et utilise efficacement les images intégrales. En tant que caractéristique de base, SURF utilise une approximation d'ondelettes de Haar du à base de déterminant hessien. (fr)
  • Speeded Up Robust Features (SURF), que l'on peut traduire par caractéristiques robustes accélérées, est un algorithme de détection de caractéristique et un descripteur, présenté par des chercheurs de l'ETH Zurich et de la Katholieke Universiteit Leuven pour la première fois en 2006 puis dans une version révisée en 2008. Il est utilisé dans le domaine de vision par ordinateur, pour des tâches de détection d'objet ou de . SURF est partiellement inspiré par le descripteur SIFT, qu'il surpasse en rapidité et, selon ses auteurs, plus robuste pour différentes transformations d'images. SURF est fondé sur des sommes de réponses d'ondelettes de Haar 2D et utilise efficacement les images intégrales. En tant que caractéristique de base, SURF utilise une approximation d'ondelettes de Haar du à base de déterminant hessien. (fr)
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  • ASSURF (fr)
  • Computer Vision and Image Processing : OpenSURF (fr)
  • ImageJ SURF (fr)
  • JOpenSURF (fr)
  • Javasurf (fr)
  • Notes on the OpenSURF Library (fr)
  • OpenCV SURF (fr)
  • OpenSURF (fr)
  • Pan-o-matic (fr)
  • SURF: Speeded-Up Robust Features (fr)
  • SURF: speeded up robust features (fr)
  • SURFmex: A MATLAB SURF interface (fr)
  • Speeded Up SURF (fr)
  • dlib C++ library (fr)
  • libmv SURF (fr)
  • Fast Scale Invariant Feature Detection and Matching on Programmable Graphics Hardware (fr)
  • ASSURF (fr)
  • Computer Vision and Image Processing : OpenSURF (fr)
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  • Speeded Up Robust Features (SURF), que l'on peut traduire par caractéristiques robustes accélérées, est un algorithme de détection de caractéristique et un descripteur, présenté par des chercheurs de l'ETH Zurich et de la Katholieke Universiteit Leuven pour la première fois en 2006 puis dans une version révisée en 2008. Il est utilisé dans le domaine de vision par ordinateur, pour des tâches de détection d'objet ou de . (fr)
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  • Speeded Up Robust Features (fr)
  • Speeded up robust features (en)
  • 加速稳健特征 (zh)
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