About: Kullback–Leibler divergence     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

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rdfs:label
  • Divergence de Kullback-Leibler (fr)
  • Divergencia de Kullback-Leibler (es)
  • Divergenza di Kullback-Leibler (it)
  • Divergência de Kullback-leibler (pt)
  • Dywergencja Kullbacka-Leiblera (pl)
  • Kullback-Leibler-Divergenz (de)
  • Kullback–Leibler divergence (en)
  • Phân kỳ Kullback–Leibler (vi)
  • カルバック・ライブラー情報量 (ja)
  • 相对熵 (zh)
rdfs:comment
  • En théorie des probabilités et en théorie de l'information, la divergence de Kullback-Leibler (ou divergence K-L ou encore entropie relative) est une mesure de dissimilarité entre deux distributions de probabilités. Elle doit son nom à Solomon Kullback et Richard Leibler, deux cryptanalystes américains. Selon la NSA[réf. nécessaire], c'est durant les années 1950, alors qu'ils travaillaient pour cette agence, que Kullback et Leibler ont inventé cette mesure. Elle aurait d'ailleurs servi à la NSA dans son effort de cryptanalyse pour le projet Venona. (fr)
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  • http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Kullback%E2%80%93Leibler_distributions_example_1.svg
  • http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Kullback–Leibler_distributions_example_1.svg
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prop-fr:auteur
  • D. Silvey (fr)
  • I. Csiszár (fr)
  • L. Bregman (fr)
  • R. Leibler (fr)
  • S. Kullback (fr)
  • Sunichi Amari (fr)
prop-fr:contenu
  • : Or le logarithme est strictement concave, d'où, en utilisant l' Inégalité de Jensen: : Avec égalité ssi est constant presque partout. Dans ce cas-là, la constante ne peut qu'être égale à 1 puisque les deux fonctions P et Q sont des probabilités. D'où les propriétés. (fr)
prop-fr:doi
prop-fr:langue
  • en (fr)
prop-fr:libellé
  • Csiszár (fr)
  • Ali et Silvey 1967 (fr)
  • Amari 2010 (fr)
  • Amari et Nagaoka 2000 (fr)
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