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| - Convergence en loi (fr)
- 依分布收敛 (zh)
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| - En théorie des probabilités, il existe différentes notions de convergence de variables aléatoires. Certaines de ces notions ne sont pas spécifiques des probabilités, mais de l'analyse en général, comme la convergence presque sûre de variables aléatoires, ou encore la convergence Lp. La convergence en loi de suites de variables aléatoires est un concept appartenant plus spécifiquement à la théorie des probabilités, utilisé notamment en statistique et dans l'étude des processus stochastiques.La convergence en loi est souvent notée en ajoutant la lettre (ou pour distribution) au-dessus de la flèche de convergence : (fr)
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| - théorème de l'application continue (fr)
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| - Asymptotic Statistics (fr)
- Estimation and Inference in Econometrics (fr)
- Probability and random processes (fr)
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| - Oxford University Press (fr)
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| - En théorie des probabilités, il existe différentes notions de convergence de variables aléatoires. Certaines de ces notions ne sont pas spécifiques des probabilités, mais de l'analyse en général, comme la convergence presque sûre de variables aléatoires, ou encore la convergence Lp. La convergence en loi de suites de variables aléatoires est un concept appartenant plus spécifiquement à la théorie des probabilités, utilisé notamment en statistique et dans l'étude des processus stochastiques.La convergence en loi est souvent notée en ajoutant la lettre (ou pour distribution) au-dessus de la flèche de convergence : La convergence en loi est la forme la plus faible de convergence de variables aléatoires au sens où, en général, elle n'implique pas les autres formes de convergence de variables aléatoires, alors que ces autres formes de convergence impliquent la convergence en loi. Le théorème central limite, un des résultats les plus importants de la théorie des probabilités, concerne la convergence en loi d'une suite de variables aléatoires. (fr)
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