| Attributes | Values |
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| - Mesure de similarité (fr)
- String metric (en)
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| - En mathématiques et en informatique théorique, une mesure de similarité, plus exactement une mesure de distance entre mots, est une façon de représenter par un nombre la différence entre deux mots, ou plus généralement deux chaînes de caractères. Cela permet de comparer des mots ou chaines de façon simple et pratique. C'est donc une forme de distance mathématique et de métrique pour les chaînes de caractères. (fr)
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| - Coefficient de recouvrement (fr)
- Indice de Tversky (fr)
- distance tau de Kendall (fr)
- divergence de Jensen-Shannon (fr)
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| - Overlap coefficient (fr)
- Tversky index (fr)
- Jensen–Shannon divergence (fr)
- Kendall tau distance (fr)
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| - Université Paris-Est Marne-la-Vallée (fr)
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| has abstract
| - En mathématiques et en informatique théorique, une mesure de similarité, plus exactement une mesure de distance entre mots, est une façon de représenter par un nombre la différence entre deux mots, ou plus généralement deux chaînes de caractères. Cela permet de comparer des mots ou chaines de façon simple et pratique. C'est donc une forme de distance mathématique et de métrique pour les chaînes de caractères. En programmation, la mesure la plus simple et la plus courante est la distance de Levenshtein : elle est obtenue en comptant le nombre de modification de caractères individuels (ajout, retrait, ou changement) pour passer d'une chaîne à l'autre. Elle est utilisée dans la recherche approximative ou la comparaison de chaînes, aussi appelée en anglais fuzzy string searching. (fr)
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