. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . "20192"^^ . . . . . . . . . . . . . . . "La m\u00E9thode de Gauss-Seidel est une m\u00E9thode it\u00E9rative de r\u00E9solution d'un syst\u00E8me lin\u00E9aire (de dimension finie) de la forme , ce qui signifie qu'elle g\u00E9n\u00E8re une suite qui converge vers une solution de cette \u00E9quation, lorsque celle-ci en a une et lorsque des conditions de convergence sont satisfaites (par exemple lorsque est sym\u00E9trique d\u00E9finie positive). L'algorithme suppose que la diagonale de est form\u00E9e d'\u00E9l\u00E9ments non nuls. La m\u00E9thode se d\u00E9cline en une version \u00AB par blocs \u00BB. Le principe de la m\u00E9thode peut s'\u00E9tendre \u00E0 la r\u00E9solution de syst\u00E8mes d'\u00E9quations non lin\u00E9aires et \u00E0 l'optimisation, mais avec des conditions d'efficacit\u00E9 moins claires. En optimisation, l'utilit\u00E9 de cette approche d\u00E9pendra beaucoup de la structure du probl\u00E8me. Le principe gauss-seidelien permet aussi d'interpr\u00E9ter d'autres algorithmes."@fr . . "M\u00E9thode de Gauss-Seidel"@fr . . . . . . . . . . . . . . "787097"^^ . . . "La m\u00E9thode de Gauss-Seidel est une m\u00E9thode it\u00E9rative de r\u00E9solution d'un syst\u00E8me lin\u00E9aire (de dimension finie) de la forme , ce qui signifie qu'elle g\u00E9n\u00E8re une suite qui converge vers une solution de cette \u00E9quation, lorsque celle-ci en a une et lorsque des conditions de convergence sont satisfaites (par exemple lorsque est sym\u00E9trique d\u00E9finie positive). L'algorithme suppose que la diagonale de est form\u00E9e d'\u00E9l\u00E9ments non nuls. La m\u00E9thode se d\u00E9cline en une version \u00AB par blocs \u00BB."@fr . "179351081"^^ . "M\u00E9todo de Gauss-Seidel"@pt . . . . . . . . . . . . "\u041C\u0435\u0442\u043E\u0434 \u0413\u0430\u0443\u0441\u0430 \u2014 \u0417\u0435\u0439\u0434\u0435\u043B\u044F"@uk . . . . . "\u9AD8\u65AF-\u8D5B\u5FB7\u5C14\u8FED\u4EE3"@zh .