. . . "78264"^^ . . . . . . . . . . "77831"^^ . "HistTopics/Abstract_linear_spaces"@fr . . . . . . . . . "history"@fr . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . "En math\u00E9matiques, et plus particuli\u00E8rement en alg\u00E8bre lin\u00E9aire, le concept de vecteur propre est une notion alg\u00E9brique s'appliquant \u00E0 une application lin\u00E9aire d'un espace dans lui-m\u00EAme. Il correspond \u00E0 l'\u00E9tude des axes privil\u00E9gi\u00E9s, selon lesquels l'application se comporte comme une dilatation, multipliant les vecteurs par une m\u00EAme constante. Ce rapport de dilatation est appel\u00E9 valeur propre, les vecteurs auxquels il s'applique s'appellent vecteurs propres, r\u00E9unis en un espace propre. Le graphique de la figure 1 illustre ces notions. La connaissance des vecteurs et valeurs propres offre une information cl\u00E9 sur l'application lin\u00E9aire consid\u00E9r\u00E9e. De plus, il existe de nombreux cas o\u00F9 cette connaissance caract\u00E9rise totalement l'application lin\u00E9aire. Ce concept appartient \u00E0 l'origine \u00E0 une branche des math\u00E9matiques appel\u00E9e alg\u00E8bre lin\u00E9aire. Son utilisation, cependant, d\u00E9passe maintenant de loin ce cadre. Il intervient aussi bien en math\u00E9matiques pures qu'appliqu\u00E9es. Il appara\u00EEt par exemple en g\u00E9om\u00E9trie dans l'\u00E9tude des formes quadratiques, ou en analyse fonctionnelle. Il permet de r\u00E9soudre des probl\u00E8mes appliqu\u00E9s aussi vari\u00E9s que celui des mouvements d'une corde vibrante, le classement des pages web par Google, la d\u00E9termination de la structure de l'espace-temps en th\u00E9orie de la relativit\u00E9 g\u00E9n\u00E9rale, ou l'\u00E9tude de l'\u00E9quation de Schr\u00F6dinger en m\u00E9canique quantique. Pour un article synth\u00E9tique sur le sujet ne traitant que du contenu math\u00E9matique, voir : Valeur propre (synth\u00E8se)."@fr . . . . . . "En math\u00E9matiques, et plus particuli\u00E8rement en alg\u00E8bre lin\u00E9aire, le concept de vecteur propre est une notion alg\u00E9brique s'appliquant \u00E0 une application lin\u00E9aire d'un espace dans lui-m\u00EAme. Il correspond \u00E0 l'\u00E9tude des axes privil\u00E9gi\u00E9s, selon lesquels l'application se comporte comme une dilatation, multipliant les vecteurs par une m\u00EAme constante. Ce rapport de dilatation est appel\u00E9 valeur propre, les vecteurs auxquels il s'applique s'appellent vecteurs propres, r\u00E9unis en un espace propre. Le graphique de la figure 1 illustre ces notions."@fr . "Valeur propre, vecteur propre et espace propre"@fr . . . . . . . . . . . . . . . . . . "189576566"^^ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . "Gi\u00E1 tr\u1ECB ri\u00EAng v\u00E0 vect\u01A1 ri\u00EAng"@vi . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . "Index for the Chronology"@fr . . "\u0421\u043E\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043D\u043D\u044B\u0439 \u0432\u0435\u043A\u0442\u043E\u0440"@ru . . . "History Topics \u2013 Abstract linear spaces"@fr . . . "\u7279\u5F81\u503C\u548C\u7279\u5F81\u5411\u91CF"@zh . . . . . . . . . . . . . . . "Wektory i warto\u015Bci w\u0142asne"@pl . . . . . . . . "Chronology/index"@fr . . "Eigenvalues and eigenvectors"@en . . . . . . . . . . . . . . "Valor propi, vector propi i espai propi"@ca . . . . . . . . . . . . . . . . . . "\u0412\u043B\u0430\u0441\u043D\u0456 \u0432\u0435\u043A\u0442\u043E\u0440\u0438 \u0442\u0430 \u0432\u043B\u0430\u0441\u043D\u0456 \u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u043D\u044F"@uk . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . "\u56FA\u6709\u5024"@ja . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .