. . . . "Philip E."@fr . . "Courcier"@fr . "La th\u00E9orie des probabilit\u00E9s en math\u00E9matiques est l'\u00E9tude des ph\u00E9nom\u00E8nes caract\u00E9ris\u00E9s par le hasard et l'incertitude. Elle forme avec la statistique les deux sciences du hasard qui sont partie int\u00E9grante des math\u00E9matiques. Les d\u00E9buts de l'\u00E9tude des probabilit\u00E9s correspondent aux premi\u00E8res observations du hasard dans les jeux ou dans les ph\u00E9nom\u00E8nes climatiques par exemple. Bien que le calcul de probabilit\u00E9s sur des questions li\u00E9es au hasard existe depuis longtemps, la formalisation math\u00E9matique n'est que r\u00E9cente. Elle date du d\u00E9but du XXe si\u00E8cle avec l'axiomatique de Kolmogorov. Des objets tels que les \u00E9v\u00E9nements, les mesures de probabilit\u00E9, les espaces probabilis\u00E9s ou les variables al\u00E9atoires sont centraux dans la th\u00E9orie. Ils permettent de traduire de mani\u00E8re abstraite les comportements ou des quantit\u00E9s mesur\u00E9es qui peuvent \u00EAtre suppos\u00E9s al\u00E9atoires. En fonction du nombre de valeurs possibles pour le ph\u00E9nom\u00E8ne al\u00E9atoire \u00E9tudi\u00E9, la th\u00E9orie des probabilit\u00E9s est dite discr\u00E8te ou continue. Dans le cas discret, c'est-\u00E0-dire pour un nombre au plus d\u00E9nombrable d'\u00E9tats possibles, la th\u00E9orie des probabilit\u00E9s se rapproche de la th\u00E9orie du d\u00E9nombrement ; alors que dans le cas continu, la th\u00E9orie de l'int\u00E9gration et la th\u00E9orie de la mesure donnent les outils n\u00E9cessaires. Les objets et r\u00E9sultats probabilistes sont un support n\u00E9cessaire \u00E0 la statistique, c'est le cas par exemple du th\u00E9or\u00E8me de Bayes, de l'\u00E9valuation des quantiles ou du th\u00E9or\u00E8me central limite et de la loi normale. Cette mod\u00E9lisation du hasard permet \u00E9galement de r\u00E9soudre plusieurs paradoxes probabilistes. Qu'il soit discret ou continu, le calcul stochastique est l'\u00E9tude des ph\u00E9nom\u00E8nes al\u00E9atoires qui d\u00E9pendent du temps. La notion d'int\u00E9grale stochastique et d'\u00E9quation diff\u00E9rentielle stochastique font partie de cette branche de la th\u00E9orie des probabilit\u00E9s. Ces processus al\u00E9atoires permettent de faire des liens avec plusieurs domaines plus appliqu\u00E9s tels que les math\u00E9matiques financi\u00E8res, la m\u00E9canique statistique, le traitement d'images, etc."@fr . . "Th\u00E9orie des probabilit\u00E9s"@fr . . "processus de Feller"@fr . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . "Int\u00E9gration, Probabilit\u00E9s et Processus al\u00E9atoires"@fr . . "448"^^ . . . . "Laplace"@fr . . . "Marc Yor"@fr . . . . . "506"^^ . . "Digital Dice. Computational Solutions to Practical Probability Problems"@fr . . . . . "Bertrand"@fr . . . . . . . "Category:Probability_theory"@fr . . . . "606"^^ . . . . . "Bouleau"@fr . "Paul J."@fr . "Feller process"@fr . . . . . . "Nicolas"@fr . . . . . . "D\u00E9partement:Statistique et probabilit\u00E9s"@fr . "processus"@fr . . . "\u0422\u0435\u043E\u0440\u0456\u044F \u0439\u043C\u043E\u0432\u0456\u0440\u043D\u043E\u0441\u0442\u0435\u0439"@uk . . . . . . . . . . . . . . . . "Adolphe"@fr . "Philippe Protter"@fr . . "Omn\u00E8s"@fr . "Probabilit\u00E9s et Statistique aujourd'hui"@fr . . "Paris"@fr . "Th\u00E9orie analytique des probabilit\u00E9s"@fr . . . . . . . . . . "Nualard"@fr . . . . . . . . . . . "Comprendre la m\u00E9canique quantique"@fr . "70990"^^ . . . . . "Probabilitate teoria"@eu . . "Jean Bertoin"@fr . . "Yor"@fr . "en"@fr . . . . "Berlin/Heidelberg/Paris etc."@fr . "en"@fr . . . . "79"^^ . . . . . . . . . . "Kansrekening"@nl . . "Press univ. Franche-Comt\u00E9"@fr . . . . . "1853"^^ . . . "Le Gall"@fr . . . . . "1843"^^ . . . . "Jean-Fran\u00E7ois"@fr . "104"^^ . "2"^^ . . "3"^^ . . . . . "Sina\u00EF"@fr . . . . . . "293"^^ . . "Th\u00E9orie des probabilit\u00E9s"@fr . . . "1814"^^ . . . . "138"^^ . . . "Marc"@fr . "Revuz"@fr . . . "Nahin"@fr . . . . . . . . . . . . . "fr"@fr . . . . . . . . . "1997"^^ . . . . "1992"^^ . . . . . . . "Iakov"@fr . . . "1986"^^ . . . . "Adolphe Quetelet"@fr . "2013"^^ . "Delsart"@fr . "Teor\u00EDa de la probabilidad"@es . "2010"^^ . . "2008"^^ . . "2006"^^ . "2004"^^ . "2005"^^ . . "2003"^^ . "2000"^^ . "Antoine-Augustin"@fr . "An introductory course"@fr . . "American Mathematical Soc."@fr . "190783036"^^ . "Probability theory"@fr . . . "Quetelet"@fr . "254"^^ . . . "Cournot"@fr . . "248"^^ . . . . . . . . . "Pierre-Simon de Laplace"@fr . . . "1972"^^ . . . . . . "Probabilit\u00E9s"@fr . . . . . . "cours de l'ENS"@fr . . . . . "2"^^ . . "3"^^ . . "Nicolas Bouleau"@fr . . . . . . . "Protter"@fr . "Bertoin"@fr . "Jean"@fr . . . . "ru-Latn"@fr . . . . . . . . . "Wahrscheinlichkeitstheorie"@de . . . . . . . "Probabilit\u00E9s de l'ing\u00E9nieur"@fr . . . . . . . . . . . . . "Exposition de la th\u00E9orie des chances et des probabilit\u00E9s"@fr . "David"@fr . . . "Jacod"@fr . . . . . . . . . . . "Continuous martingales and Brownian motion"@fr . "Paris/Budapest/Kinshasa etc."@fr . . "Presses Univ. Septentrion"@fr . "277"^^ . . . . "272"^^ . . . "\u78BA\u7387\u8AD6"@ja . . "pourquoi faire ? Comment faire ?"@fr . . . "282"^^ . . "263"^^ . . . . . . "266"^^ . "14993"^^ . . . . . "Pierre-Simon de"@fr . . . "Calcul Des Probabilit\u00E9s"@fr . . . . . . . "317"^^ . . "Teoria de la probabilitat"@ca . "Vaneecloo"@fr . . . . "\u00C0 l'\u00E9cole des probabilit\u00E9s"@fr . . . . "301"^^ . . . . . "Joseph"@fr . . . . . . . "Courtebras"@fr . . "Antoine-Augustin Cournot"@fr . "Daniel"@fr . . "l'Harmattan"@fr . . . . "M\u00E9thodes statistiques de l'\u00E9conomie et de la gestion"@fr . "Virginie"@fr . "Bruxelles"@fr . "Joseph Bertrand"@fr . . . . . . . . . "332"^^ . . . . . "Waarskynlikheidsleer"@af . . . . . . . . "La th\u00E9orie des probabilit\u00E9s en math\u00E9matiques est l'\u00E9tude des ph\u00E9nom\u00E8nes caract\u00E9ris\u00E9s par le hasard et l'incertitude. Elle forme avec la statistique les deux sciences du hasard qui sont partie int\u00E9grante des math\u00E9matiques. Les d\u00E9buts de l'\u00E9tude des probabilit\u00E9s correspondent aux premi\u00E8res observations du hasard dans les jeux ou dans les ph\u00E9nom\u00E8nes climatiques par exemple."@fr . . "Bernard"@fr . "Jean Jacod"@fr . "Probability Essentials"@fr . . . . . . . . . . . . . . . "The Malliavin Calculus and Related Topics"@fr . "Quinio Benamo"@fr . . . "Daniel Revuz"@fr . . . . . "Roland"@fr . . "Probabilit\u00E9s : cours de licence de math\u00E9matiques appliqu\u00E9es"@fr . "Martine"@fr . . . . . "Jean-Fran\u00E7ois Le Gall"@fr . . . . . . . . "387"^^ . . . . . . . . "Iakov Sina\u00EF"@fr . .