. . . . "Kruskal-Wallistoets"@nl . . . . "Le test de Kruskal-Wallis (d'apr\u00E8s William Kruskal et Wilson Allen Wallis), aussi appel\u00E9 ANOVA unidirectionnelle sur rangs (ou ANOVA \u00E0 un facteur contr\u00F4l\u00E9 sur rangs) est une m\u00E9thode non param\u00E9trique utilis\u00E9e pour tester si des \u00E9chantillons trouvent leur origine dans la m\u00EAme distribution. Ce test s'int\u00E9resse aux m\u00E9dianes de populations (ou treatment dans la litt\u00E9rature en anglais) et propose comme hypoth\u00E8se nulle que les \u00E9chantillons sont confondus et proviennent d'un m\u00EAme \u00E9chantillon (combin\u00E9) d'une population. Le test permet de comparer deux ou plusieurs \u00E9chantillons ind\u00E9pendants de taille similaire ou non. Il g\u00E9n\u00E9ralise le test de Wilcoxon-Mann-Whitney, qui est utilis\u00E9 pour comparer seulement deux groupes. L'\u00E9quivalent param\u00E9trique du test de Kruskal-Wallis est l'analyse unidirectio"@fr . "Prueba de Kruskal-Wallis"@es . . "\u0627\u062E\u062A\u0628\u0627\u0631 \u0643\u0631\u0648\u0633\u0643\u0627\u0644 \u0648\u0627\u0644\u064A\u0633"@ar . . "Test de Kruskal-Wallis"@fr . . . . "Le test de Kruskal-Wallis (d'apr\u00E8s William Kruskal et Wilson Allen Wallis), aussi appel\u00E9 ANOVA unidirectionnelle sur rangs (ou ANOVA \u00E0 un facteur contr\u00F4l\u00E9 sur rangs) est une m\u00E9thode non param\u00E9trique utilis\u00E9e pour tester si des \u00E9chantillons trouvent leur origine dans la m\u00EAme distribution. Ce test s'int\u00E9resse aux m\u00E9dianes de populations (ou treatment dans la litt\u00E9rature en anglais) et propose comme hypoth\u00E8se nulle que les \u00E9chantillons sont confondus et proviennent d'un m\u00EAme \u00E9chantillon (combin\u00E9) d'une population. Le test permet de comparer deux ou plusieurs \u00E9chantillons ind\u00E9pendants de taille similaire ou non. Il g\u00E9n\u00E9ralise le test de Wilcoxon-Mann-Whitney, qui est utilis\u00E9 pour comparer seulement deux groupes. L'\u00E9quivalent param\u00E9trique du test de Kruskal-Wallis est l'analyse unidirectionnelle de la variance (ANOVA). Un test de Kruskal-Wallis significatif indique qu'au moins un \u00E9chantillon domine stochastiquement un autre \u00E9chantillon. Le test n'identifie pas o\u00F9 cette dominance stochastique se produit ni pour combien de paires de groupes la dominance stochastique s'obtient. Pour analyser les paires d'\u00E9chantillons sp\u00E9cifiques en vue de d\u00E9terminer la dominance stochastique, on utilise parfois le test de Dunn, les tests de Mann-Whitney par paires sans correction de Bonferroni ou encore le test de Conover-Iman, plus puissant mais moins connu. Comme il s'agit d'une m\u00E9thode non param\u00E9trique, le test de Kruskal-Wallis ne suppose pas une distribution normale des r\u00E9sidus, contrairement \u00E0 l'analyse de variance \u00E0 sens unique analogue. Si le chercheur peut faire l'hypoth\u00E8se d'une distribution de forme et d'\u00E9chelle identiques pour tous les groupes, \u00E0 l'exception de toute diff\u00E9rence dans les m\u00E9dianes, alors l'hypoth\u00E8se nulle est que les m\u00E9dianes de tous les groupes sont \u00E9gales, et l'hypoth\u00E8se alternative est qu'au moins une m\u00E9diane de la population d'un groupe est diff\u00E9rente de la m\u00E9diane de la population d'au moins un autre groupe."@fr . "12007"^^ . . . . . "en"@fr . . . "Myles Hollander, Douglas A. Wolfe, Eric Chicken"@fr . . "en"@fr . . . . . "Nonparametric Statistical Methods"@fr . "Kruskal-Wallis proba"@eu . . "Test Kruskala-Wallisa"@pl . . "11449383"^^ . "Prova de Kruskal-Wallis"@ca . . . "Kruskal-Wallis-Test"@de . . . . . "948693488"^^ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . "182068398"^^ . "Kruskal\u2013Wallis one-way analysis of variance"@fr .