"Statistica non parametrica"@it . . . . . "Li"@fr . "\u00C9conom\u00E9trie Non Param\u00E9trique"@fr . "Qi"@fr . . "Ibrahim"@fr . . . . "Statistiques non param\u00E9triques"@fr . . . "All of Nonparametric Statistics"@fr . . "746"^^ . "Larry"@fr . . . "Flachaire"@fr . . . . . . . "Corpus \u00C9conomie"@fr . . . "Applied nonparametric methods"@fr . "2010"^^ . "2008"^^ . "1"^^ . . "2006"^^ . . "152"^^ . "2007"^^ . . "Jeffrey Scott"@fr . . . "Non-Parametric Econometrics"@fr . . "Nonparametric statistics"@en . . . "1994"^^ . . "La statistique non param\u00E9trique est un domaine de la statistique qui ne repose pas sur des familles de loi de probabilit\u00E9 param\u00E9triques. Les m\u00E9thodes non param\u00E9triques pour la r\u00E9gression comprennent les histogrammes, les m\u00E9thodes d'estimation par noyau, les splines et les d\u00E9compositions dans des dictionnaires de filtres (par exemple d\u00E9composition en ondelettes). Bien que le nom de non param\u00E9triques soit donn\u00E9 \u00E0 ces m\u00E9thodes, elles reposent en v\u00E9rit\u00E9 sur l'estimation de param\u00E8tres. La diff\u00E9rence avec les m\u00E9thodes de statistique classique est qu'il s'agit en g\u00E9n\u00E9ral d'un tr\u00E8s grand nombre de param\u00E8tres et que chacun de ces param\u00E8tres ne permet pas de d\u00E9crire la structure g\u00E9n\u00E9rale des donn\u00E9es. Dans les m\u00E9thodes non param\u00E9triques, le nombre de param\u00E8tres estim\u00E9s cro\u00EEt avec le nombre de donn\u00E9es disponibles ; dans les m\u00E9thodes classiques, ce nombre est d\u00E9cid\u00E9 \u00E0 l'avance."@fr . . "La statistique non param\u00E9trique est un domaine de la statistique qui ne repose pas sur des familles de loi de probabilit\u00E9 param\u00E9triques. Les m\u00E9thodes non param\u00E9triques pour la r\u00E9gression comprennent les histogrammes, les m\u00E9thodes d'estimation par noyau, les splines et les d\u00E9compositions dans des dictionnaires de filtres (par exemple d\u00E9composition en ondelettes). Bien que le nom de non param\u00E9triques soit donn\u00E9 \u00E0 ces m\u00E9thodes, elles reposent en v\u00E9rit\u00E9 sur l'estimation de param\u00E8tres. La diff\u00E9rence avec les m\u00E9thodes de statistique classique est qu'il s'agit en g\u00E9n\u00E9ral d'un tr\u00E8s grand nombre de param\u00E8tres et que chacun de ces param\u00E8tres ne permet pas de d\u00E9crire la structure g\u00E9n\u00E9rale des donn\u00E9es. Dans les m\u00E9thodes non param\u00E9triques, le nombre de param\u00E8tres estim\u00E9s cro\u00EEt avec le nombre de donn\u00E9es"@fr . "\u30CE\u30F3\u30D1\u30E9\u30E1\u30C8\u30EA\u30C3\u30AF\u624B\u6CD5"@ja . . . . "Verdelingsvrije statistiek"@nl . . . . . . . . "186957838"^^ . "Emmanuel"@fr . "Linton"@fr . . "978"^^ . "2831"^^ . . . . . . . . "Wasserman"@fr . "Nonparametric Econometrics"@fr . "H\u00E4rdle"@fr . . . . . . . "fr"@fr . . . . "Theory and Practice"@fr . . . "Paris"@fr . "Estatistika ez-parametriko"@eu . . . "en"@fr . "9225766"^^ . "Handbook of Econometrics"@fr . . . . . "Ahamada"@fr . . . . . . . "\u0625\u062D\u0635\u0627\u0621 \u0644\u0627 \u0645\u0639\u0644\u0645\u064A"@ar . . . . . . "Springer"@fr . . . "Racine"@fr . .