. . . . . . . . . . . . . . . . "Ph\u00E2n v\u00F9ng \u1EA3nh"@vi . "Segmentatie (digitale beeldverwerking)"@nl . . . . . "Segmentation d'image"@fr . . "Segmenta\u00E7\u00E3o (processamento de imagem)"@pt . . . . . . . "\u56FE\u50CF\u5206\u5272"@zh . . . . . . . "La segmentation d'image est une op\u00E9ration de traitement d'images qui a pour but de rassembler des pixels entre eux suivant des crit\u00E8res pr\u00E9d\u00E9finis. Les pixels sont ainsi regroup\u00E9s en r\u00E9gions, qui constituent un pavage ou une partition de l'image. Il peut s'agir par exemple de s\u00E9parer les objets du fond. Si le nombre de classes est \u00E9gal \u00E0 deux, elle est appel\u00E9e aussi binarisation. Si l'homme sait naturellement s\u00E9parer des objets dans une image c'est gr\u00E2ce \u00E0 des connaissances de haut niveau (compr\u00E9hension des objets et de la sc\u00E8ne). Mettre au point des algorithmes de segmentation de haut niveau (chaque r\u00E9gion est un objet s\u00E9mantique) est encore un des th\u00E8mes de recherche les plus courants en traitement d'images. La segmentation est une \u00E9tape primordiale en traitement d'image. \u00C0 ce jour, il existe de nombreuses m\u00E9thodes de segmentation, que l'on peut regrouper en quatre principales classes : 1. \n* La segmentation fond\u00E9e sur les r\u00E9gions (en anglais : region-based segmentation). On y trouve par exemple : la croissance de r\u00E9gion (en anglais : region-growing), d\u00E9composition/fusion (en anglais : split and merge). 2. \n* La segmentation fond\u00E9e sur les contours (en anglais : edge-based segmentation). 3. \n* La segmentation fond\u00E9e sur la classification ou le seuillage des pixels en fonction de leur intensit\u00E9 (en anglais : classification ou thresholding). 4. \n* La segmentation fond\u00E9e sur la coop\u00E9ration entre les trois premi\u00E8res segmentations."@fr . . . . "8050"^^ . . . . . . . . "Image segmentation"@en . . "37220"^^ . . "\u0421\u0435\u0433\u043C\u0435\u043D\u0442\u0430\u0446\u0456\u044F \u0437\u043E\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043D\u043D\u044F"@uk . . "182246252"^^ . . . . . "La segmentation d'image est une op\u00E9ration de traitement d'images qui a pour but de rassembler des pixels entre eux suivant des crit\u00E8res pr\u00E9d\u00E9finis. Les pixels sont ainsi regroup\u00E9s en r\u00E9gions, qui constituent un pavage ou une partition de l'image. Il peut s'agir par exemple de s\u00E9parer les objets du fond. Si le nombre de classes est \u00E9gal \u00E0 deux, elle est appel\u00E9e aussi binarisation. La segmentation est une \u00E9tape primordiale en traitement d'image. \u00C0 ce jour, il existe de nombreuses m\u00E9thodes de segmentation, que l'on peut regrouper en quatre principales classes :"@fr . . . .