. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . "188269312"^^ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . "\u0420\u043E\u0437\u043F\u0456\u0437\u043D\u0430\u0432\u0430\u043D\u043D\u044F \u043C\u043E\u0432\u043B\u0435\u043D\u043D\u044F"@uk . . . . . . . . . . . . "Nh\u1EADn d\u1EA1ng ti\u1EBFng n\u00F3i"@vi . . . . . . . "60344"^^ . . . . . . . . . . . . . . . . . . "Reconhecimento de fala"@pt . . . . . . . "Speech recognition"@en . . . . . . . . "Spraakherkenning"@nl . . . . "La reconnaissance automatique de la parole (souvent improprement appel\u00E9e reconnaissance vocale) est une technique informatique qui permet d'analyser la voix humaine capt\u00E9e au moyen d'un microphone pour la transcrire sous la forme d'un texte exploitable par une machine."@fr . . "Reconnaissance automatique de la parole"@fr . . . . . . "\u062A\u0639\u0631\u0641 \u0639\u0644\u0649 \u0627\u0644\u0643\u0644\u0627\u0645"@ar . . . . . . . . . "La reconnaissance automatique de la parole (souvent improprement appel\u00E9e reconnaissance vocale) est une technique informatique qui permet d'analyser la voix humaine capt\u00E9e au moyen d'un microphone pour la transcrire sous la forme d'un texte exploitable par une machine. La reconnaissance de la parole, ainsi que la synth\u00E8se de la parole, l'identification du locuteur ou la v\u00E9rification du locuteur, font partie des techniques de traitement de la parole. Ces techniques permettent notamment de r\u00E9aliser des interfaces homme-machine (IHM) o\u00F9 une partie de l'interaction se fait \u00E0 la voix : \u00AB interfaces vocales \u00BB. Parmi les nombreuses applications, on peut citer les applications de dict\u00E9e vocale sur ordinateur o\u00F9 la difficult\u00E9 tient \u00E0 la taille du vocabulaire et \u00E0 la longueur des phrases, mais aussi les applications t\u00E9l\u00E9phoniques de type serveur vocal interactif, o\u00F9 la difficult\u00E9 tient plut\u00F4t \u00E0 la n\u00E9cessit\u00E9 de reconna\u00EEtre n'importe quelle voix dans des conditions acoustiques variables et souvent bruyantes (t\u00E9l\u00E9phones mobiles dans des lieux publics). Dans Parole et dialogue homme-machine, W. Minker et S. Bennacef expliquent que la reconnaissance automatique de la parole est un domaine complexe, car il existe une diff\u00E9rence importante entre le langage formel, qui est compris et utilis\u00E9 par les machines, et le langage naturel, que les humains utilisent. Le langage formel est structur\u00E9 par des r\u00E8gles syntaxiques strictes et sans ambig\u00FCit\u00E9. \u00C0 l'inverse, dans le langage naturel, des mots ou des phrases peuvent avoir plusieurs sens selon l'intonation de l'\u00E9nonciateur ou le contexte par exemple."@fr . . . . . . . . . . . . . . "\u8BED\u97F3\u8BC6\u522B"@zh . . . "Spracherkennung"@de . . . . . . . . . . . "Reconeixement de la parla"@ca . . "15734"^^ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .