. . "En th\u00E9orie des nombres, le probl\u00E8me de la r\u00E9siduosit\u00E9 sup\u00E9rieure consiste \u00E0 d\u00E9terminer s'il existe une racine n-i\u00E8me d'un \u00E9l\u00E9ment dans un anneau donn\u00E9. Il s'agit d'une g\u00E9n\u00E9ralisation du probl\u00E8me de la r\u00E9siduosit\u00E9 quadratique, correspondant aux cas n = 2. Dans certains anneaux particuliers cependant il existe des algorithmes plus efficaces : il en est ainsi pour les entiers d'Eisenstein et n = 3 par exemple."@fr . . . "11983498"^^ . . . . "En th\u00E9orie des nombres, le probl\u00E8me de la r\u00E9siduosit\u00E9 sup\u00E9rieure consiste \u00E0 d\u00E9terminer s'il existe une racine n-i\u00E8me d'un \u00E9l\u00E9ment dans un anneau donn\u00E9. Il s'agit d'une g\u00E9n\u00E9ralisation du probl\u00E8me de la r\u00E9siduosit\u00E9 quadratique, correspondant aux cas n = 2. Dans l'anneau des entiers modulo N, lorsqu'une factorisation de N est connue, ce probl\u00E8me peut \u00EAtre r\u00E9solu efficacement en appliquant le th\u00E9or\u00E8me chinois et en travaillant modulo chaque facteur de N. Il n'est pas aujourd'hui (2018) connu d'algorithme permettant de r\u00E9soudre en g\u00E9n\u00E9ral le probl\u00E8me de la r\u00E9siduosit\u00E9 sup\u00E9rieure dans un tel anneau plus efficacement qu'en factorisant N, puis en appliquant la m\u00E9thode ci-dessus. Dans certains anneaux particuliers cependant il existe des algorithmes plus efficaces : il en est ainsi pour les entiers d'Eisenstein et n = 3 par exemple."@fr . . . . "6522"^^ . . . . . "182931069"^^ . "Probl\u00E8me de la r\u00E9siduosit\u00E9 sup\u00E9rieure"@fr . . . . . . . . . . . .