. . . . . . . . . . . . . . . . . "Pr\u00E9vision d'ensembles"@fr . . "183243573"^^ . . . . . . . . "9914815"^^ . . . . . . . . "La pr\u00E9vision d'ensembles est une m\u00E9thode de pr\u00E9vision num\u00E9rique du temps utilis\u00E9 pour tenter de g\u00E9n\u00E9rer un \u00E9chantillon repr\u00E9sentatif des \u00E9tats futurs possibles d'un syst\u00E8me dynamique. En effet, ni les observations, ni l'analyse, ni le mod\u00E8le de pr\u00E9vision ne sont parfaits et la dynamique atmosph\u00E9rique est tr\u00E8s sensible, dans certaines conditions, \u00E0 la moindre fluctuation."@fr . . . . . . . . . . . . "14618"^^ . "La pr\u00E9vision d'ensembles est une m\u00E9thode de pr\u00E9vision num\u00E9rique du temps utilis\u00E9 pour tenter de g\u00E9n\u00E9rer un \u00E9chantillon repr\u00E9sentatif des \u00E9tats futurs possibles d'un syst\u00E8me dynamique. En effet, ni les observations, ni l'analyse, ni le mod\u00E8le de pr\u00E9vision ne sont parfaits et la dynamique atmosph\u00E9rique est tr\u00E8s sensible, dans certaines conditions, \u00E0 la moindre fluctuation. C'est une forme de m\u00E9thode de Monte Carlo : plusieurs pr\u00E9dictions num\u00E9riques sont r\u00E9alis\u00E9es \u00E0 l'aide de conditions initiales l\u00E9g\u00E8rement diff\u00E9rentes mais plausibles \u00E9tant donn\u00E9 les limites de r\u00E9solution des observations et des \u00E9quations. Dans chaque cas, l'analyse est d\u00E9lib\u00E9r\u00E9ment rendue l\u00E9g\u00E8rement diff\u00E9rente des autres membres de l'ensemble, \u00E0 l'int\u00E9rieur des incertitudes intrins\u00E8ques de mesure ou d'analyse. Les sc\u00E9narios plus ou moins divergents des pr\u00E9visions offertes par les membres de l'ensemble permettent de quantifier la pr\u00E9visibilit\u00E9 de l'atmosph\u00E8re et d'offrir une marge d'erreur statistique sur la pr\u00E9vision."@fr . . . . . . "Ensemble forecasting"@en . . . . . . .