. "algorithme Forward"@fr . . "186660230"^^ . . "M\u00F4 h\u00ECnh Markov \u1EA9n"@vi . . . . . . . . . . "Hidden Markov Model"@de . . "Modelo oculto de Markov"@pt . . "\u96A0\u308C\u30DE\u30EB\u30B3\u30D5\u30E2\u30C7\u30EB"@ja . . . . . . . . . . . . . . . . . . "Forward algorithm"@fr . "Modello di Markov nascosto"@it . . . . . . . . . . "Model ocult de M\u00E0rkov"@ca . . . "882311"^^ . . . . . . . "Mod\u00E8le de Markov cach\u00E9"@fr . . . "Un mod\u00E8le de Markov cach\u00E9 (MMC, terme et d\u00E9finition normalis\u00E9s par l\u2019ISO/C\u00C9I [ISO/IEC 2382-29:1999]) \u2014en anglais : hidden Markov model (HMM)\u2014, ou plus correctement (mais non employ\u00E9) automate de Markov \u00E0 \u00E9tats cach\u00E9s, est un mod\u00E8le statistique dans lequel le syst\u00E8me mod\u00E9lis\u00E9 est suppos\u00E9 \u00EAtre un processus markovien de param\u00E8tres inconnus. Contrairement \u00E0 une cha\u00EEne de Markov classique, o\u00F9 les transitions prises sont inconnues de l'utilisateur mais o\u00F9 les \u00E9tats d'une ex\u00E9cution sont connus, dans un mod\u00E8le de Markov cach\u00E9, les \u00E9tats d'une ex\u00E9cution sont inconnus de l'utilisateur (seuls certains param\u00E8tres, comme la temp\u00E9rature, etc. sont connus de l'utilisateur). Les mod\u00E8les de Markov cach\u00E9s sont massivement utilis\u00E9s notamment en reconnaissance de formes, en intelligence artificielle ou encore en traitement automatique du langage naturel."@fr . . . . . "\u9690\u9A6C\u5C14\u53EF\u592B\u6A21\u578B"@zh . . "15706"^^ . . "en"@fr . . . . "\u0421\u043A\u0440\u044B\u0442\u0430\u044F \u043C\u0430\u0440\u043A\u043E\u0432\u0441\u043A\u0430\u044F \u043C\u043E\u0434\u0435\u043B\u044C"@ru . . . . . . "\u0646\u0638\u0631\u064A\u0629 \u0645\u0627\u0631\u0643\u0648\u0641 \u0627\u0644\u0645\u062E\u0641\u064A\u0629"@ar . . . . "Hidden Markov model"@nl . "Verborge Markovmodel"@af . "Modelo oculto de M\u00E1rkov"@es . "Forward algorithm"@fr . . . "\u041F\u0440\u0438\u0445\u043E\u0432\u0430\u043D\u0430 \u043C\u0430\u0440\u043A\u043E\u0432\u0441\u044C\u043A\u0430 \u043C\u043E\u0434\u0435\u043B\u044C"@uk . . . . "Dold Markovmodell"@sv . . "Un mod\u00E8le de Markov cach\u00E9 (MMC, terme et d\u00E9finition normalis\u00E9s par l\u2019ISO/C\u00C9I [ISO/IEC 2382-29:1999]) \u2014en anglais : hidden Markov model (HMM)\u2014, ou plus correctement (mais non employ\u00E9) automate de Markov \u00E0 \u00E9tats cach\u00E9s, est un mod\u00E8le statistique dans lequel le syst\u00E8me mod\u00E9lis\u00E9 est suppos\u00E9 \u00EAtre un processus markovien de param\u00E8tres inconnus. Contrairement \u00E0 une cha\u00EEne de Markov classique, o\u00F9 les transitions prises sont inconnues de l'utilisateur mais o\u00F9 les \u00E9tats d'une ex\u00E9cution sont connus, dans un mod\u00E8le de Markov cach\u00E9, les \u00E9tats d'une ex\u00E9cution sont inconnus de l'utilisateur (seuls certains param\u00E8tres, comme la temp\u00E9rature, etc. sont connus de l'utilisateur)."@fr . . . . . . . . . .