. "En analyse, les m\u00E9thodes de quadrature de Clenshaw\u2013Curtis et de quadrature de Fej\u00E9r sont des m\u00E9thodes d'int\u00E9gration num\u00E9rique s'appuyant sur le d\u00E9veloppement de la fonction \u00E0 int\u00E9grer en polyn\u00F4mes de Tchebychev. De fa\u00E7on \u00E9quivalente, ils emploient un changement de variable x = cos \u03B8 et utilisent une approximation de la transform\u00E9e en cosinus discr\u00E8te pour un d\u00E9veloppement en cosinus. En plus d'avoir des r\u00E9sultats de convergence rapide comparables \u00E0 la quadrature de Gauss, la quadrature de Clenshaw\u2013Curtis m\u00E8ne naturellement \u00E0 des (o\u00F9 des points se retrouvent dans plusieurs ordres de pr\u00E9cision), ce qui devient int\u00E9ressant pour la et les m\u00E9thodes de quadrature multidimensionnelles. En r\u00E9sum\u00E9, la fonction f(x) \u00E0 int\u00E9grer est \u00E9valu\u00E9e aux N extrema ou racines d'un polyn\u00F4me de Tchebychev et ces valeurs sont utilis\u00E9es pour construire une approximation polynomiale de la fonction. Ce polyn\u00F4me est ensuite int\u00E9gr\u00E9 de fa\u00E7on exacte. En pratique, les poids d'int\u00E9gration en chaque n\u0153ud sont pr\u00E9-calcul\u00E9s, en un temps en O(N log N) par des algorithmes de transform\u00E9e de Fourier rapide adapt\u00E9s \u00E0 la TCD."@fr . . . . . . . . . . . "190174338"^^ . . "Quadratura de Clenshaw-Curtis"@ca . . "25940"^^ . . . . . . "13421596"^^ . . . . . "En analyse, les m\u00E9thodes de quadrature de Clenshaw\u2013Curtis et de quadrature de Fej\u00E9r sont des m\u00E9thodes d'int\u00E9gration num\u00E9rique s'appuyant sur le d\u00E9veloppement de la fonction \u00E0 int\u00E9grer en polyn\u00F4mes de Tchebychev. De fa\u00E7on \u00E9quivalente, ils emploient un changement de variable x = cos \u03B8 et utilisent une approximation de la transform\u00E9e en cosinus discr\u00E8te pour un d\u00E9veloppement en cosinus. En plus d'avoir des r\u00E9sultats de convergence rapide comparables \u00E0 la quadrature de Gauss, la quadrature de Clenshaw\u2013Curtis m\u00E8ne naturellement \u00E0 des (o\u00F9 des points se retrouvent dans plusieurs ordres de pr\u00E9cision), ce qui devient int\u00E9ressant pour la et les m\u00E9thodes de quadrature multidimensionnelles."@fr . . . . . . . . . . "M\u00E9thode de quadrature de Clenshaw-Curtis"@fr . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .