. . . . . . . . . . . "387"^^ . "Wackerly"@fr . . "\u062A\u0648\u0632\u064A\u0639 \u0627\u062D\u062A\u0645\u0627\u0644"@ar . . . . . . "En th\u00E9orie des probabilit\u00E9s et en statistique, une loi de probabilit\u00E9 d\u00E9crit le comportement al\u00E9atoire d'un ph\u00E9nom\u00E8ne d\u00E9pendant du hasard. L'\u00E9tude des ph\u00E9nom\u00E8nes al\u00E9atoires a commenc\u00E9 avec l'\u00E9tude des jeux de hasard. Jeux de d\u00E9s, tirage de boules dans des urnes et jeu de pile ou face ont \u00E9t\u00E9 des motivations pour comprendre et pr\u00E9voir les exp\u00E9riences al\u00E9atoires. Ces premi\u00E8res approches sont des ph\u00E9nom\u00E8nes discrets, c'est-\u00E0-dire dont le nombre de r\u00E9sultats possibles est fini ou au plus d\u00E9nombrable. Certaines questions ont cependant fait appara\u00EEtre des lois \u00E0 support infini non d\u00E9nombrable ; par exemple, lorsque le nombre de tirages de pile ou face effectu\u00E9s tend vers l'infini, la r\u00E9partition des fr\u00E9quences avec lesquelles le c\u00F4t\u00E9 pile appara\u00EEt s'approche d'une loi normale. Des fluctuations ou de la variabilit\u00E9 sont pr\u00E9sentes dans presque toute valeur qui peut \u00EAtre mesur\u00E9e lors de l'observation d'un ph\u00E9nom\u00E8ne, quelle que soit sa nature ; de plus presque toutes les mesures ont une part d'erreur intrins\u00E8que. Les lois de probabilit\u00E9s permettent de mod\u00E9liser ces incertitudes et de d\u00E9crire des ph\u00E9nom\u00E8nes physiques, biologiques, \u00E9conomiques, etc. Le domaine de la statistique permet de trouver des lois de probabilit\u00E9s adapt\u00E9es aux ph\u00E9nom\u00E8nes al\u00E9atoires. Il existe beaucoup de lois de probabilit\u00E9s diff\u00E9rentes. Parmi toutes ces lois, la loi normale a une importance particuli\u00E8re puisque, d'apr\u00E8s le th\u00E9or\u00E8me central limite, elle approche le comportement asymptotique de nombreuses lois de probabilit\u00E9s. Le concept de loi de probabilit\u00E9 se formalise math\u00E9matiquement \u00E0 l'aide de la th\u00E9orie de la mesure : une loi de probabilit\u00E9 est une mesure, souvent vue comme la loi d\u00E9crivant le comportement d'une variable al\u00E9atoire, discr\u00E8te ou continue. Une mesure est une loi de probabilit\u00E9 si sa masse totale vaut 1. L'\u00E9tude d'une variable al\u00E9atoire suivant une loi de probabilit\u00E9 discr\u00E8te fait appara\u00EEtre des calculs de sommes et de s\u00E9ries, alors que si sa loi est absolument continue, l'\u00E9tude de la variable al\u00E9atoire fait appara\u00EEtre des calculs d'int\u00E9grales. Des fonctions particuli\u00E8res permettent de caract\u00E9riser les lois de probabilit\u00E9, par exemple la fonction de r\u00E9partition et la fonction caract\u00E9ristique."@fr . . "9.0"^^ . . . . . . . . . . . . . . . . . "485"^^ . . . . "Ruppert"@fr . . . "Probabilit\u00E9"@fr . . . . . . "Patrick"@fr . . "Mathematical Statistics with applications"@fr . . . . . . . . "Autour de la mod\u00E9lisation en probabilit\u00E9s"@fr . . . . . . . "Franck"@fr . . . . . . . . . "2"^^ . . "4"^^ . "7"^^ . . "572"^^ . . . . . "An Introduction"@fr . . . "Principes"@fr . "law of the unconscious statistician"@fr . . . . . . "Presses Universitaires de Franche-Comt\u00E9"@fr . . . . . "Mod\u00E8les Al\u00E9atoires et Physique Probabiliste"@fr . . "539"^^ . . . . "\u00C9ditions De Boeck"@fr . . . . . . . . . . "Ledoux"@fr . . . . . . . "627"^^ . . "2012-09-28"^^ . . . . . . . . . . "Yves"@fr . . . "Introduction \u00E0 la th\u00E9orie des probabilit\u00E9s"@fr . . "Maths"@fr . . "en"@fr . . . . . . "83342171"^^ . "Ducel"@fr . "42"^^ . . . . . . "BA"@fr . "Law of the unconscious statistician"@fr . . . . . . . . . . "87494"^^ . "Barb\u00E9"@fr . . . . . . . . . . "\u78BA\u7387\u5206\u5E03"@ja . . . "Probabilitate-banaketa"@eu . . "Probabilit\u00E9s pour scientifiques et ing\u00E9nieurs"@fr . . . . "Dalang"@fr . . . "Lausanne"@fr . "Caumel"@fr . . . . . . . . . "Jean-Jacques"@fr . . . . . . . . . . "En th\u00E9orie des probabilit\u00E9s et en statistique, une loi de probabilit\u00E9 d\u00E9crit le comportement al\u00E9atoire d'un ph\u00E9nom\u00E8ne d\u00E9pendant du hasard. L'\u00E9tude des ph\u00E9nom\u00E8nes al\u00E9atoires a commenc\u00E9 avec l'\u00E9tude des jeux de hasard. Jeux de d\u00E9s, tirage de boules dans des urnes et jeu de pile ou face ont \u00E9t\u00E9 des motivations pour comprendre et pr\u00E9voir les exp\u00E9riences al\u00E9atoires. Ces premi\u00E8res approches sont des ph\u00E9nom\u00E8nes discrets, c'est-\u00E0-dire dont le nombre de r\u00E9sultats possibles est fini ou au plus d\u00E9nombrable. Certaines questions ont cependant fait appara\u00EEtre des lois \u00E0 support infini non d\u00E9nombrable ; par exemple, lorsque le nombre de tirages de pile ou face effectu\u00E9s tend vers l'infini, la r\u00E9partition des fr\u00E9quences avec lesquelles le c\u00F4t\u00E9 pile appara\u00EEt s'approche d'une loi normale."@fr . . . "David"@fr . "1994"^^ . "1995"^^ . "Probability in Banach spaces"@fr . "Les Ulis"@fr . . "1996"^^ . . . . "Berlin/Heidelberg/Paris etc."@fr . . "2011"^^ . . "Philippe"@fr . "2008"^^ . . . "Talagrand"@fr . . "2009"^^ . . . . . . "2002"^^ . "2001"^^ . "2006"^^ . "Probability"@fr . "2007"^^ . "Les probabilit\u00E9s \u00E0 l'agr\u00E9gation externe de math\u00E9matiques"@fr . . "2004"^^ . "2005"^^ . . . . . . . . . . . . . . . . . "Probabilit\u00E9s et statistique"@fr . . . . . "Springer"@fr . "0"^^ . "1"^^ . . "2"^^ . "3"^^ . . . . . . . "157"^^ . . . . . "isoperimetry and processes"@fr . . . . . . "Dennis"@fr . . . . . . "241"^^ . . . . . . . . . . . . "Loi de probabilit\u00E9"@fr . . . . . "Statistics and Finance"@fr . . "Michel"@fr . . . . . . "Guide pour une r\u00E9vision"@fr . . "Introduction to Stochastic Calculus With Applications"@fr . . . . . . . "Martiano"@fr . . "190227362"^^ . . . . . "Ph\u00E2n ph\u1ED1i x\u00E1c su\u1EA5t"@vi . "Schaeffer"@fr . . "Paris"@fr . "204"^^ . . . . . . "Alan"@fr . . . . . . "Probabilit\u00E9s et processus stochastiques"@fr . "\u0420\u043E\u0437\u043F\u043E\u0434\u0456\u043B \u0456\u043C\u043E\u0432\u0456\u0440\u043D\u043E\u0441\u0442\u0435\u0439"@uk . . . . . . . . "303"^^ . . . "Jedrzejewski"@fr . "Brooks Cole"@fr . "Presses Polytechniques et universitaires romandes"@fr . "978"^^ . . . . . . . "Conus"@fr . . . "262"^^ . . . . . "Introduction au calcul des probabilit\u00E9s"@fr . "William"@fr . . . . . . . . . . . . "Klebaner"@fr . . . . . . . . . "Bogaert"@fr . . . . "Paris/Berlin/Heidelberg etc."@fr . . . . . . . . . "922"^^ . . . . "fr"@fr . "Richard L."@fr . . . . "Fima"@fr . . . . . . . . . . "Ruegg"@fr . "Pr\u00E9pas commerciales"@fr . . "Distribuci\u00F3 de probabilitat"@ca . . . . . "Kansverdeling"@nl . . . . . . . . . . . . . . . . . . "416"^^ . . . "Mendenhall"@fr . . . "Besan\u00E7on"@fr . . . "1222220"^^ . . . . . . "Henry"@fr . .