. "Ph\u00E2n ph\u1ED1i Poisson"@vi . . . . . . . . . . . . . . . "complet"@fr . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . "Poissonverdeling"@nl . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . "28146"^^ . . . . . . "\u0420\u043E\u0437\u043F\u043E\u0434\u0456\u043B \u041F\u0443\u0430\u0441\u0441\u043E\u043D\u0430"@uk . . . . . . . . . . "en"@fr . . . . . . . . . . "En th\u00E9orie des probabilit\u00E9s et en statistiques, la loi de Poisson est une loi de probabilit\u00E9 discr\u00E8te qui d\u00E9crit le comportement du nombre d'\u00E9v\u00E9nements se produisant dans un intervalle de temps fix\u00E9, si ces \u00E9v\u00E9nements se produisent avec une fr\u00E9quence moyenne ou esp\u00E9rance connue, et ind\u00E9pendamment du temps \u00E9coul\u00E9 depuis l'\u00E9v\u00E9nement pr\u00E9c\u00E9dent. La loi de Poisson est \u00E9galement pertinente pour d\u00E9crire le nombre d'\u00E9v\u00E9nements dans d'autres types d'intervalles, spatiaux plut\u00F4t que temporels, comme des segments, surfaces ou volumes."@fr . . "Fonctions de r\u00E9partion de la loi de Poisson.png"@fr . . . . "Compl\u00E9tude"@fr . . . . . "Fonctions de masse de la loi de Poisson.png"@fr . . . . . . . "\u062A\u0648\u0632\u064A\u0639 \u0628\u0648\u0627\u0633\u0648\u0646"@ar . . . "si est un r\u00E9el non entier,\n et si est un nombre entier"@fr . . . . . . "Poissonen banaketa"@eu . . . . . "\u30DD\u30A2\u30BD\u30F3\u5206\u5E03"@ja . . "Distribuci\u00F3 de Poisson"@ca . . . . . . . . . . . . . . . . "97670"^^ . . . . . . . "Loi de Poisson"@fr . . . . . . "190696960"^^ . . . "Loi de Poisson"@fr . . "Les fonctions de masse ne sont d\u00E9finies que pour les entiers ."@fr . . "Pour grand :"@fr . "et o\u00F9 est la partie enti\u00E8re par d\u00E9faut de x"@fr . . . . . . . . . . . . . "Distribuzione di Poisson"@it . "Les fonctions de r\u00E9partition sont discontinues en chaque entier naturel."@fr . . . "Completeness_"@fr . . . . . . . "En th\u00E9orie des probabilit\u00E9s et en statistiques, la loi de Poisson est une loi de probabilit\u00E9 discr\u00E8te qui d\u00E9crit le comportement du nombre d'\u00E9v\u00E9nements se produisant dans un intervalle de temps fix\u00E9, si ces \u00E9v\u00E9nements se produisent avec une fr\u00E9quence moyenne ou esp\u00E9rance connue, et ind\u00E9pendamment du temps \u00E9coul\u00E9 depuis l'\u00E9v\u00E9nement pr\u00E9c\u00E9dent. La loi de Poisson est \u00E9galement pertinente pour d\u00E9crire le nombre d'\u00E9v\u00E9nements dans d'autres types d'intervalles, spatiaux plut\u00F4t que temporels, comme des segments, surfaces ou volumes."@fr . . . . . . .