. . . . . . . . . . "Intervallo di previsione"@it . . . . . . . "Vorhersagemodell"@de . . "181826164"^^ . "12305"^^ . . . . . . "\u4E88\u6E2C\u533A\u9593"@ja . . . . . . . "En math\u00E9matiques, un intervalle de fluctuation, aussi appel\u00E9 intervalle de pari, permet de d\u00E9tecter un \u00E9cart important par rapport \u00E0 la valeur th\u00E9orique pour une grandeur \u00E9tablie sur un \u00E9chantillon. C'est un intervalle dans lequel la grandeur observ\u00E9e est cens\u00E9e se trouver avec une forte probabilit\u00E9 (souvent de l'ordre de 95 %). Le fait d'obtenir une valeur en dehors de cet intervalle s'interpr\u00E8te alors en mettant en cause la repr\u00E9sentativit\u00E9 de l'\u00E9chantillon ou la valeur th\u00E9orique. \u00C0 l'inverse, le fait que la moyenne soit comprise dans l'intervalle n'est pas une garantie de la validit\u00E9 de l'\u00E9chantillon ou du mod\u00E8le. Lorsque la grandeur observ\u00E9e est une proportion d'individus satisfaisant certains crit\u00E8res dans l'\u00E9chantillon, l'intervalle de fluctuation est d\u00E9termin\u00E9 par la loi binomiale. Si la taille de l'\u00E9chantillon n est suffisamment importante et la proportion p v\u00E9rifie np \u2265 5 et n(1\u2013p) \u2265 5, alors cette loi est approch\u00E9e par la loi normale en vertu du th\u00E9or\u00E8me central limite. Il en d\u00E9coule une formulation explicite de l'intervalle de fluctuation au seuil de 95 %, pour un \u00E9chantillon de taille n cens\u00E9 satisfaire les propri\u00E9t\u00E9s avec une proportion p : Si la taille de l'\u00E9chantillon n \u2265 25 et la probabilit\u00E9 p varie entre 0,2 et 0,8, cet intervalle est parfois approch\u00E9 par un intervalle \u00E0 la formulation plus simple :"@fr . . . . . "5519647"^^ . . . . . . . . . . "Intervalle de fluctuation"@fr . . . . . . . . "En math\u00E9matiques, un intervalle de fluctuation, aussi appel\u00E9 intervalle de pari, permet de d\u00E9tecter un \u00E9cart important par rapport \u00E0 la valeur th\u00E9orique pour une grandeur \u00E9tablie sur un \u00E9chantillon. C'est un intervalle dans lequel la grandeur observ\u00E9e est cens\u00E9e se trouver avec une forte probabilit\u00E9 (souvent de l'ordre de 95 %). Si la taille de l'\u00E9chantillon n \u2265 25 et la probabilit\u00E9 p varie entre 0,2 et 0,8, cet intervalle est parfois approch\u00E9 par un intervalle \u00E0 la formulation plus simple :"@fr .