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Statements

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dbpedia-fr:Régression_non_linéaire
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Regresión no lineal Regressão não linear Regressió no lineal Régression non linéaire Hồi quy phi tuyến tính
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Une régression non linéaire consiste à ajuster un modèle, en général non linéaire, y = ƒa1, …, am(x) pour un ensemble de valeurs (xi, yi)1 ≤ i ≤ n. Les variables xi et yi peuvent être des scalaires ou des vecteurs. Par « ajuster », il faut comprendre : déterminer les paramètres de la loi, (a1, …, am), afin de minimiser S = ||ri||, avec : ri = yi - ƒa1, …, am(xi).||…|| est une norme. On utilise en général la norme euclidienne, ou norme ℓ2 ; on parle alors de méthode des moindres carrés. * Exemple de régression non linéaire avec barres d'incertitudes. *
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Une régression non linéaire consiste à ajuster un modèle, en général non linéaire, y = ƒa1, …, am(x) pour un ensemble de valeurs (xi, yi)1 ≤ i ≤ n. Les variables xi et yi peuvent être des scalaires ou des vecteurs. Par « ajuster », il faut comprendre : déterminer les paramètres de la loi, (a1, …, am), afin de minimiser S = ||ri||, avec : ri = yi - ƒa1, …, am(xi).||…|| est une norme. On utilise en général la norme euclidienne, ou norme ℓ2 ; on parle alors de méthode des moindres carrés. * Exemple de régression non linéaire avec barres d'incertitudes. * Décomposition en deux gaussiennes en utilisant six paramètres. (Illustrations extraites du livre Calcul d'incertitudes).Article détaillé : Régression (statistiques).