This HTML5 document contains 50 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

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Namespace Prefixes

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Statements

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dbpedia-fr:Shannon_(unité)
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Le shannon est une unité de mesure logarithmique de l'information. L'unité est égale à l'information contenue dans un bit dont la valeur est imprévisible et les deux valeurs également probables. 1 Sh ≈ 0,693 nat ≈ 0,301 (en). La quantité d'information contenue dans un message est ainsi le nombre de bits minimal pour le transmettre ; soit le logarithme en base 2 du nombre de possibilités de messages différents dans le même code. Télégraphe : Pour le transmettre, il faut 6 bits. Certaines combinaisons ne correspondront à rien.
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dbpedia-de:Shannon_(Einheit) dbpedia-sv:Shannon_(enhet) dbpedia-ja:シャノン_(単位) dbpedia-mk:Шенон_(единица) n14:shannon n15:0ztdswd wikidata:Q15551713 dbpedia-ko:섀넌_(단위) dbpedia-uk:Шеннон_(одиниця_вимірювання) dbpedia-es:Shannon_(unidad) dbr:Shannon_(unit) dbpedia-hu:Shannon_(mértékegység) n24:SHANNON dbpedia-cs:Shannon_(jednotka)
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wikipedia-fr:Shannon_(unité)
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dbpedia-fr:Claude_Shannon
dbo:abstract
Le shannon est une unité de mesure logarithmique de l'information. L'unité est égale à l'information contenue dans un bit dont la valeur est imprévisible et les deux valeurs également probables. 1 Sh ≈ 0,693 nat ≈ 0,301 (en). La quantité d'information contenue dans un message est ainsi le nombre de bits minimal pour le transmettre ; soit le logarithme en base 2 du nombre de possibilités de messages différents dans le même code. Télégraphe : Un télégraphiste classique transmet les 26 caractères de l'alphabet, les 10 chiffres et des espaces. La ponctuation et les autres signes sont décrits par des mots comme STOP , etc. Un message télégraphique d'un caractère peut donc avoir 37 valeurs. Si tous les caractères avaient la même probabilité, chacun porterait un peu plus de 5 shannons (25 = 32 possibilités), exactement . Pour le transmettre, il faut 6 bits. Certaines combinaisons ne correspondront à rien. Dans un texte, la probabilité d'un espace ou celle de la lettre E sont nettement supérieures, tandis que d'autres lettres sont rares. La probabilité effective d'un caractère dépend de ceux qui le précèdent. L'estimation de l'information est plus compliquée. La compression de données consiste à rapprocher le nombre de bits du nombre de shannons.