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- La fouille d'images (« Image mining ») est le domaine de l'analyse et de l'extraction de connaissances appliquée aux images sous leurs diverses formes. Elle se situe à l'intersection de la vision par ordinateur, de la compréhension visuelle de l'image, de l'exploration de données, de l'intelligence artificielle et de l'algorithmique. Les techniques utilisées sont :
* l'indexation ;
* la récupération de l'image ;
* la classification ;
* le clustering (regroupement hiérarchique ou partitionnement de données) ;
* les règles d'association. (fr)
- La fouille d'images (« Image mining ») est le domaine de l'analyse et de l'extraction de connaissances appliquée aux images sous leurs diverses formes. Elle se situe à l'intersection de la vision par ordinateur, de la compréhension visuelle de l'image, de l'exploration de données, de l'intelligence artificielle et de l'algorithmique. Les techniques utilisées sont :
* l'indexation ;
* la récupération de l'image ;
* la classification ;
* le clustering (regroupement hiérarchique ou partitionnement de données) ;
* les règles d'association. (fr)
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- La fouille d'images (« Image mining ») est le domaine de l'analyse et de l'extraction de connaissances appliquée aux images sous leurs diverses formes. Elle se situe à l'intersection de la vision par ordinateur, de la compréhension visuelle de l'image, de l'exploration de données, de l'intelligence artificielle et de l'algorithmique. Les techniques utilisées sont :
* l'indexation ;
* la récupération de l'image ;
* la classification ;
* le clustering (regroupement hiérarchique ou partitionnement de données) ;
* les règles d'association. (fr)
- La fouille d'images (« Image mining ») est le domaine de l'analyse et de l'extraction de connaissances appliquée aux images sous leurs diverses formes. Elle se situe à l'intersection de la vision par ordinateur, de la compréhension visuelle de l'image, de l'exploration de données, de l'intelligence artificielle et de l'algorithmique. Les techniques utilisées sont :
* l'indexation ;
* la récupération de l'image ;
* la classification ;
* le clustering (regroupement hiérarchique ou partitionnement de données) ;
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- Fouille d'images (fr)
- Fouille d'images (fr)
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