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- Les forêts d'arbres décisionnels (ou forêts aléatoires de l'anglais random forest classifier) ont été premièrement proposées par Ho en 1995 et ont été formellement proposées en 2001 par Leo Breiman et . Elles font partie des techniques d'apprentissage automatique. Cet algorithme combine les concepts de sous-espaces aléatoires et de bagging. L'algorithme des forêts d'arbres décisionnels effectue un apprentissage sur de multiples arbres de décision entraînés sur des sous-ensembles de données légèrement différents. (fr)
- Les forêts d'arbres décisionnels (ou forêts aléatoires de l'anglais random forest classifier) ont été premièrement proposées par Ho en 1995 et ont été formellement proposées en 2001 par Leo Breiman et . Elles font partie des techniques d'apprentissage automatique. Cet algorithme combine les concepts de sous-espaces aléatoires et de bagging. L'algorithme des forêts d'arbres décisionnels effectue un apprentissage sur de multiples arbres de décision entraînés sur des sous-ensembles de données légèrement différents. (fr)
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- Statistical Science (fr)
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- Statistical Modeling: The Two Cultures (fr)
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- Les forêts d'arbres décisionnels (ou forêts aléatoires de l'anglais random forest classifier) ont été premièrement proposées par Ho en 1995 et ont été formellement proposées en 2001 par Leo Breiman et . Elles font partie des techniques d'apprentissage automatique. Cet algorithme combine les concepts de sous-espaces aléatoires et de bagging. L'algorithme des forêts d'arbres décisionnels effectue un apprentissage sur de multiples arbres de décision entraînés sur des sous-ensembles de données légèrement différents. (fr)
- Les forêts d'arbres décisionnels (ou forêts aléatoires de l'anglais random forest classifier) ont été premièrement proposées par Ho en 1995 et ont été formellement proposées en 2001 par Leo Breiman et . Elles font partie des techniques d'apprentissage automatique. Cet algorithme combine les concepts de sous-espaces aléatoires et de bagging. L'algorithme des forêts d'arbres décisionnels effectue un apprentissage sur de multiples arbres de décision entraînés sur des sous-ensembles de données légèrement différents. (fr)
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- Forêt d'arbres décisionnels (fr)
- Las losowy (pl)
- Random forest (es)
- غابة عشوائية (ar)
- 随机森林 (zh)
- Forêt d'arbres décisionnels (fr)
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