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- Pouvoir analyser, comprendre et décoder les informations transitant dans le cerveau humain est un défi auquel de plus en plus de monde parmi la communauté scientifique mais aussi industrielle s'intéressent. En effet, la compréhension d'un phénomène aussi complexe que celui du fonctionnement d'un cerveau pourrait révolutionner complètement la façon dont nous appréhendons le monde. Dans cet objectif, un grand nombre de scientifiques s'intéressent plus particulièrement au lobe occipital. Cette région du cerveau, permettant la reconnaissance des orientations et des contours, est la plus propice à ce genre d'analyse car idéalement située. Elle offre ainsi aux scientifiques l'opportunité de peut-être un jour, en comprendre le fonctionnement. Ouvrant ainsi la porte à la compréhension d'autres régions du cerveau aujourd'hui trop complexes pour les appréhender. (fr)
- Pouvoir analyser, comprendre et décoder les informations transitant dans le cerveau humain est un défi auquel de plus en plus de monde parmi la communauté scientifique mais aussi industrielle s'intéressent. En effet, la compréhension d'un phénomène aussi complexe que celui du fonctionnement d'un cerveau pourrait révolutionner complètement la façon dont nous appréhendons le monde. Dans cet objectif, un grand nombre de scientifiques s'intéressent plus particulièrement au lobe occipital. Cette région du cerveau, permettant la reconnaissance des orientations et des contours, est la plus propice à ce genre d'analyse car idéalement située. Elle offre ainsi aux scientifiques l'opportunité de peut-être un jour, en comprendre le fonctionnement. Ouvrant ainsi la porte à la compréhension d'autres régions du cerveau aujourd'hui trop complexes pour les appréhender. (fr)
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- pdf (fr)
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- VisualExp01 (fr)
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| prop-fr:mois
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- Octobre (fr)
- Septembre (fr)
- mai (fr)
- septembre (fr)
- juillet (fr)
- août (fr)
- novembre (fr)
- Octobre (fr)
- Septembre (fr)
- mai (fr)
- septembre (fr)
- juillet (fr)
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- novembre (fr)
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| prop-fr:nom
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- Smith (fr)
- Rees (fr)
- Yu (fr)
- Glover (fr)
- John E. (fr)
- Miyawaki (fr)
- Haynes (fr)
- Gabrieli (fr)
- Gallant (fr)
- Brewer (fr)
- Lotte (fr)
- Yamada (fr)
- Vu (fr)
- Benjamini (fr)
- Kamitani (fr)
- Kohonen (fr)
- M. Tamaki1 (fr)
- Naselaris (fr)
- Nishimoto (fr)
- T. Horikawa (fr)
- Tangermann (fr)
- Y. Kamitani1 (fr)
- Y. Miyawaki3 (fr)
- van Erp (fr)
- Smith (fr)
- Rees (fr)
- Yu (fr)
- Glover (fr)
- John E. (fr)
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- Haynes (fr)
- Gabrieli (fr)
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- M. Tamaki1 (fr)
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- Nishimoto (fr)
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- Tangermann (fr)
- Y. Kamitani1 (fr)
- Y. Miyawaki3 (fr)
- van Erp (fr)
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| prop-fr:prénom
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- Michael (fr)
- Thomas (fr)
- Gary H. (fr)
- Zhao (fr)
- Fabien (fr)
- James B. (fr)
- Jack L. (fr)
- Yuval (fr)
- Bin (fr)
- Shinji (fr)
- Geraint (fr)
- Kerri (fr)
- An T. (fr)
- Jan B. F. (fr)
- John D. E. (fr)
- John-Dylan (fr)
- Kentaro (fr)
- Teuvo (fr)
- Yoichi (fr)
- Yukiyasu (fr)
- Michael (fr)
- Thomas (fr)
- Gary H. (fr)
- Zhao (fr)
- Fabien (fr)
- James B. (fr)
- Jack L. (fr)
- Yuval (fr)
- Bin (fr)
- Shinji (fr)
- Geraint (fr)
- Kerri (fr)
- An T. (fr)
- Jan B. F. (fr)
- John D. E. (fr)
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- Kentaro (fr)
- Teuvo (fr)
- Yoichi (fr)
- Yukiyasu (fr)
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| prop-fr:périodique
|
- IEEE (fr)
- Nature (fr)
- Science (fr)
- Current Biology (fr)
- ACM New York (fr)
- Brown University (fr)
- Helsinki University of Technology (fr)
- IJCSIS (fr)
- NBCNews (fr)
- IEEE (fr)
- Nature (fr)
- Science (fr)
- Current Biology (fr)
- ACM New York (fr)
- Brown University (fr)
- Helsinki University of Technology (fr)
- IJCSIS (fr)
- NBCNews (fr)
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| prop-fr:titre
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- Reconstructing visual experiences from brain activity evoked by natural movies (fr)
- An Introduction to Neural Computing (fr)
- Applications of fMRI for Brain Mapping (fr)
- Decoding the secrets of your brain (fr)
- Decoding visual experience from the human brain (fr)
- Neural Decoding of Cursor Motion Using a Kalman Filter (fr)
- Neural Decoding of Visual Imagery During Sleep (fr)
- Reading minds (fr)
- Reading minds - Vidéo (fr)
- Brain Computer Interfaces for Non Medical Applications: How to Move Forward (fr)
- Making Memories: Brain Activity that Predicts How Well Visual Experience Will Be Remembered (fr)
- Neural Code Converter for Visual Image Representation (fr)
- Decoding mental states from brain activity in humans (fr)
- Reconstructing visual experiences from brain activity evoked by natural movies (fr)
- An Introduction to Neural Computing (fr)
- Applications of fMRI for Brain Mapping (fr)
- Decoding the secrets of your brain (fr)
- Decoding visual experience from the human brain (fr)
- Neural Decoding of Cursor Motion Using a Kalman Filter (fr)
- Neural Decoding of Visual Imagery During Sleep (fr)
- Reading minds (fr)
- Reading minds - Vidéo (fr)
- Brain Computer Interfaces for Non Medical Applications: How to Move Forward (fr)
- Making Memories: Brain Activity that Predicts How Well Visual Experience Will Be Remembered (fr)
- Neural Code Converter for Visual Image Representation (fr)
- Decoding mental states from brain activity in humans (fr)
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- Pouvoir analyser, comprendre et décoder les informations transitant dans le cerveau humain est un défi auquel de plus en plus de monde parmi la communauté scientifique mais aussi industrielle s'intéressent. En effet, la compréhension d'un phénomène aussi complexe que celui du fonctionnement d'un cerveau pourrait révolutionner complètement la façon dont nous appréhendons le monde. (fr)
- Pouvoir analyser, comprendre et décoder les informations transitant dans le cerveau humain est un défi auquel de plus en plus de monde parmi la communauté scientifique mais aussi industrielle s'intéressent. En effet, la compréhension d'un phénomène aussi complexe que celui du fonctionnement d'un cerveau pourrait révolutionner complètement la façon dont nous appréhendons le monde. (fr)
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- Décodage d'expériences visuelles depuis le cerveau humain (fr)
- Décodage d'expériences visuelles depuis le cerveau humain (fr)
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