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- Le biais d'équiprobabilité, ou biais d'équirépartition, est un biais cognitif engendré par une mauvaise application du principe d'équiprobabilité, consistant à penser qu'en l'absence d'information, tous les cas ont la même probabilité de se produire et que « le hasard implique nécessairement l’uniformité ». Il a été défini en 1985 par Marie-Paule Lecoutre . L'erreur commise vient souvent du fait que lorsqu'une expérience aléatoire présente des cas équiprobables, les expériences qui en découlent présentent des cas qui ne le sont plus forcément. (fr)
- Le biais d'équiprobabilité, ou biais d'équirépartition, est un biais cognitif engendré par une mauvaise application du principe d'équiprobabilité, consistant à penser qu'en l'absence d'information, tous les cas ont la même probabilité de se produire et que « le hasard implique nécessairement l’uniformité ». Il a été défini en 1985 par Marie-Paule Lecoutre . L'erreur commise vient souvent du fait que lorsqu'une expérience aléatoire présente des cas équiprobables, les expériences qui en découlent présentent des cas qui ne le sont plus forcément. (fr)
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- Le biais d'équiprobabilité, ou biais d'équirépartition, est un biais cognitif engendré par une mauvaise application du principe d'équiprobabilité, consistant à penser qu'en l'absence d'information, tous les cas ont la même probabilité de se produire et que « le hasard implique nécessairement l’uniformité ». Il a été défini en 1985 par Marie-Paule Lecoutre . L'erreur commise vient souvent du fait que lorsqu'une expérience aléatoire présente des cas équiprobables, les expériences qui en découlent présentent des cas qui ne le sont plus forcément. (fr)
- Le biais d'équiprobabilité, ou biais d'équirépartition, est un biais cognitif engendré par une mauvaise application du principe d'équiprobabilité, consistant à penser qu'en l'absence d'information, tous les cas ont la même probabilité de se produire et que « le hasard implique nécessairement l’uniformité ». Il a été défini en 1985 par Marie-Paule Lecoutre . L'erreur commise vient souvent du fait que lorsqu'une expérience aléatoire présente des cas équiprobables, les expériences qui en découlent présentent des cas qui ne le sont plus forcément. (fr)
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- Biais d'équiprobabilité (fr)
- Biais d'équiprobabilité (fr)
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