Une statistique est, au premier abord, le résultat d'une suite d'opérations appliquées à un ensemble de nombres appelé échantillon. D'une façon générale, c'est le résultat de l'application d'une méthode statistique à un ensemble de données. Dans le calcul de la moyenne arithmétique, par exemple, l'algorithme consiste à calculer la somme de toutes les valeurs des données et à diviser par le nombre de données. La moyenne est ainsi une statistique.

PropertyValue
dbpedia-owl:abstract
  • Une statistique est, au premier abord, le résultat d'une suite d'opérations appliquées à un ensemble de nombres appelé échantillon. D'une façon générale, c'est le résultat de l'application d'une méthode statistique à un ensemble de données. Dans le calcul de la moyenne arithmétique, par exemple, l'algorithme consiste à calculer la somme de toutes les valeurs des données et à diviser par le nombre de données. La moyenne est ainsi une statistique. Pour être complet dans la description de l'utilisation d'une statistique, il faut décrire à la fois la procédure et l'ensemble de données.De façon formelle bien que cela soit rarement utilisé une statistique est une variable aléatoire d'un type particulier. C'est en effet une fonction d'un vecteur composée de plusieurs observations d'une loi. Cela permet entre autres d'étendre aux statistiques un certain nombre de résultats sur les variables aléatoires entre autres le caractère indépendant de deux statistiques ou calculer des densités de statistiques.Parmi les statistiques un certain nombre ont des propriétés particulières qui servent entre autres en Inférence statistique pour l'estimation statistique. Les estimateurs servent, comme leur nom l'indique, à estimer des paramètres statistiques. L'optimisation de ces estimateurs peut également faire intervenir des statistiques auxiliaires vérifiant certaines propriétés et qui permettent de faire converger plus vite ces estimateurs.
  • A statistic (singular) is a single measure of some attribute of a sample (e.g., its arithmetic mean value). It is calculated by applying a function (statistical algorithm) to the values of the items of the sample, which are known together as a set of data. More formally, statistical theory defines a statistic as a function of a sample where the function itself is independent of the sample's distribution; that is, the function can be stated before realization of the data. The term statistic is used both for the function and for the value of the function on a given sample.A statistic is distinct from a statistical parameter, which is not computable because often the population is much too large to examine and measure all its items. However, a statistic, when used to estimate a population parameter, is called an estimator. For instance, the sample mean is a statistic that estimates the population mean, which is a parameter.When a statistic (a function) is being used for a specific purpose, it may be referred to by a name indicating its purpose: in descriptive statistics, a descriptive statistic is used to describe the data; in estimation theory, an estimator is used to estimate a parameter of the distribution (population); in statistical hypothesis testing, a test statistic is used to test a hypothesis. However, a single statistic can be used for multiple purposes – for example the sample mean can be used to describe a data set, to estimate the population mean, or to test a hypothesis.
  • Statystyka to funkcja mierzalna określona na przestrzeni statystycznej, służąca do wyodrębnienia pewnych istotnych cech danych doświadczalnych. Jest szczególnym przypadkiem miary rozkładu. Pojęcie statystyki w statystyce matematycznej jest odpowiednikiem zmiennej losowej w rachunku prawdopodobieństwa.Statystyki są często estymatorami parametrów rozkładu zmiennej losowej w populacji generalnej
  • In de statistiek is een steekproeffunctie precies wat de naam aangeeft, namelijk een functie van de steekproef. Steekproeffuncties vatten de informatie uit de steekproef in de gewenste vorm samen. Afhankelijk van het toepassingsgebied wordt een steekproeffunctie ook aangeduid als schatter, toetsingsgrootheid, e.d. Bekende steekproeffuncties zijn onder andere het (steekproef)gemiddelde, de (steekproef)variantie en de steekproeffractie.
  • Статистика (в узком смысле) — это измеримая числовая функция от выборки, не зависящая от неизвестных параметров распределения.В широком смысле термин (математическая) статистика обозначает область знаний (и соответствующие ей учебные дисциплины), в которой излагаются общие вопросы сбора, измерения и анализа массовых статистических (количественных или качественных) данных.
  • 統計量(とうけいりょう)とは、一組のデータに統計学的なアルゴリズムを適用して得られる数値である。例えば簡単な統計量の一例として算術平均を計算する際には、全てのデータ数値を合計しデータ数値の数で割るというアルゴリズムを用いる。統計学的には、対象とするデータは母集団から抽出される標本であり、標本から直接算出される統計量は観測(観察)できるランダム変数の一種であり、標本の性質を表現する数値である。普通は母集団を母数(観測できない)によって特徴づけられる確率分布として仮定し、そこからあるサイズの標本をランダムに抽出するものとする。母数の値、例えば全国の25歳の男性の身長の平均は観測できないが、それに対応する統計量、例えば100人の身長の平均は観測できる。また母数と対応する統計量(例の場合には母集団平均身長と100人の平均身長)との差(推定量の偏り)もランダム変数であるが、これは観測できるものではないから、統計量ではない。統計量には次のような種類がある:要約統計量(記述統計量): 標本の性質を要約するための統計量。検定統計量: 統計学的検定に利用するために標本から算出する統計量。順序統計量: 標本を値の大小で並べたときの順序。母数を統計学的に推定するための統計量を特に推定量(正しくは推定関数)という。
  • Uma estatística é uma função (qualquer) das variáveis observáveis que não contém qualquer parâmetro desconhecido. Mais formalmente, a Teoria Estatística define uma estatística como uma função de uma amostra em que a função por si mesma é independente da distribuição que gerou a amostra.Este termo é utilizado usualmente tanto para a função quanto para o particular valor numérico da função aplicada a uma dada amostra observada.Uma estatística não representa o mesmo conceito que um parâmetro estatístico, que não é calculável da amostra. Por exemplo, a média amostral é uma estatística, enquanto que a média de uma população é um parâmetro. Em geral utiliza-se um estimador (caso particular de estatística) para chegar num valor numérico que estima um parâmetro. No exemplo anterior, o estimador para a média da população é a média amostral.Exemplos de estatísticas incluem: média (amostral) mediana variância (amostral) desvio padrão percentil estatística t estatísticas de ordem, como máximo ou mínimo curtoseExemplos de objetos comuns no dia-a-dia da Estatística que não são estatísticas incluem: z-score valor p (p-value)Estes claramente violam a definição pois não são obtidos somente da amostra.
  • Estatistikan, estatistikoa lagin bateko datuekin kalkulatutako neurri bat da, parametro bat zenbatetsi edo froga estatistiko bat egiteko baliatzen dena. Zenbatesleak estatistikoak dira, lagin batezbestekoa edo lagin bariantza esaterako, baina baita ere parametro jakin bat zenbatetsi gabe, probabilitate-eredu bat nahiz populazioak aztertzeko erabiltzen den beste edozein lagin neurri, hala nola khi-karratu estatistikoa eta t estatistikoa.
dbpedia-owl:wikiPageExternalLink
dbpedia-owl:wikiPageID
  • 20421 (xsd:integer)
dbpedia-owl:wikiPageInterLanguageLink
dbpedia-owl:wikiPageLength
  • 19967 (xsd:integer)
dbpedia-owl:wikiPageOutDegree
  • 51 (xsd:integer)
dbpedia-owl:wikiPageRevisionID
  • 105442792 (xsd:integer)
dbpedia-owl:wikiPageWikiLink
prop-fr:align
  • left
prop-fr:contenu
  • Pour montrer que c'est bien une statistique complète il faut vérifier que: implique bien que f=0 presque partout. Avec la définition d'une loi gamma s suit une loi gamma de paramètre on a donc en remplaçant par la densité d'une loi gamma: d'où: Par injectivité de la transformée de Laplace on en déduit donc que presque partout puis que f=0 presque partout donc la statistique est bien complète.
  • Et avec l'indépendance de : Si suit une loi de poisson de paramètre alors la fonction génératrice vaut . Avec les propriétés de la fonction génératrice on en déduit que la somme de n variables suivant des lois de poisson de paramètre est une loi de Poisson de paramètre . On en déduit les probabilités et suis une loi binomiale B. La valeur en k=0 nous donne l'estimateur
prop-fr:titre
  • Détails du calcul
prop-fr:wikiPageUsesTemplate
dcterms:subject
rdfs:comment
  • Une statistique est, au premier abord, le résultat d'une suite d'opérations appliquées à un ensemble de nombres appelé échantillon. D'une façon générale, c'est le résultat de l'application d'une méthode statistique à un ensemble de données. Dans le calcul de la moyenne arithmétique, par exemple, l'algorithme consiste à calculer la somme de toutes les valeurs des données et à diviser par le nombre de données. La moyenne est ainsi une statistique.
  • Statystyka to funkcja mierzalna określona na przestrzeni statystycznej, służąca do wyodrębnienia pewnych istotnych cech danych doświadczalnych. Jest szczególnym przypadkiem miary rozkładu. Pojęcie statystyki w statystyce matematycznej jest odpowiednikiem zmiennej losowej w rachunku prawdopodobieństwa.Statystyki są często estymatorami parametrów rozkładu zmiennej losowej w populacji generalnej
  • In de statistiek is een steekproeffunctie precies wat de naam aangeeft, namelijk een functie van de steekproef. Steekproeffuncties vatten de informatie uit de steekproef in de gewenste vorm samen. Afhankelijk van het toepassingsgebied wordt een steekproeffunctie ook aangeduid als schatter, toetsingsgrootheid, e.d. Bekende steekproeffuncties zijn onder andere het (steekproef)gemiddelde, de (steekproef)variantie en de steekproeffractie.
  • Статистика (в узком смысле) — это измеримая числовая функция от выборки, не зависящая от неизвестных параметров распределения.В широком смысле термин (математическая) статистика обозначает область знаний (и соответствующие ей учебные дисциплины), в которой излагаются общие вопросы сбора, измерения и анализа массовых статистических (количественных или качественных) данных.
  • 統計量(とうけいりょう)とは、一組のデータに統計学的なアルゴリズムを適用して得られる数値である。例えば簡単な統計量の一例として算術平均を計算する際には、全てのデータ数値を合計しデータ数値の数で割るというアルゴリズムを用いる。統計学的には、対象とするデータは母集団から抽出される標本であり、標本から直接算出される統計量は観測(観察)できるランダム変数の一種であり、標本の性質を表現する数値である。普通は母集団を母数(観測できない)によって特徴づけられる確率分布として仮定し、そこからあるサイズの標本をランダムに抽出するものとする。母数の値、例えば全国の25歳の男性の身長の平均は観測できないが、それに対応する統計量、例えば100人の身長の平均は観測できる。また母数と対応する統計量(例の場合には母集団平均身長と100人の平均身長)との差(推定量の偏り)もランダム変数であるが、これは観測できるものではないから、統計量ではない。統計量には次のような種類がある:要約統計量(記述統計量): 標本の性質を要約するための統計量。検定統計量: 統計学的検定に利用するために標本から算出する統計量。順序統計量: 標本を値の大小で並べたときの順序。母数を統計学的に推定するための統計量を特に推定量(正しくは推定関数)という。
  • Estatistikan, estatistikoa lagin bateko datuekin kalkulatutako neurri bat da, parametro bat zenbatetsi edo froga estatistiko bat egiteko baliatzen dena. Zenbatesleak estatistikoak dira, lagin batezbestekoa edo lagin bariantza esaterako, baina baita ere parametro jakin bat zenbatetsi gabe, probabilitate-eredu bat nahiz populazioak aztertzeko erabiltzen den beste edozein lagin neurri, hala nola khi-karratu estatistikoa eta t estatistikoa.
  • Uma estatística é uma função (qualquer) das variáveis observáveis que não contém qualquer parâmetro desconhecido.
  • A statistic (singular) is a single measure of some attribute of a sample (e.g., its arithmetic mean value). It is calculated by applying a function (statistical algorithm) to the values of the items of the sample, which are known together as a set of data. More formally, statistical theory defines a statistic as a function of a sample where the function itself is independent of the sample's distribution; that is, the function can be stated before realization of the data.
rdfs:label
  • Statistique (indicateur)
  • Estadístic mostral
  • Estadístico muestral
  • Estatistiko
  • Estatística (função)
  • Statistic
  • Statystyka (funkcja)
  • Steekproeffunctie
  • Статистика (функция выборки)
  • 統計量
owl:sameAs
http://www.w3.org/ns/prov#wasDerivedFrom
foaf:isPrimaryTopicOf
is dbpedia-owl:domain of
is dbpedia-owl:wikiPageDisambiguates of
is dbpedia-owl:wikiPageRedirects of
is dbpedia-owl:wikiPageWikiLink of
is prop-fr:champs of
is foaf:primaryTopic of