PropertyValue
dbpedia-owl:abstract
  • La recherche d'images par le contenu (en anglais : Content Based Image Retrieval ou CBIR), est une technique permettant de rechercher des images à partir de ses caractéristiques visuelles, c'est-à-dire induite de leurs pixels. Les images sont classiquement décrites comme rendant compte de leur texture, couleur, forme. Un cas typique d'utilisation est la recherche par l'exemple où l'on souhaite retrouver des images visuellement similaire à un exemple donné en requête. Il s'oppose à la recherche d'images par mots clés ou tags, qui fut historiquement proposé par les moteurs de recherche tels que google image grâce à des banques d'images où les images sont retrouvées en utilisant le texte qui les accompagne plutôt que le contenu de l'image elle-même (google image propose désormais des filtres basés sur le contenu pixelique des images).
  • QBIC (ang. Query by Image Content), zapytanie za pomocą obrazka – technologia stosowana w zaawansowanych wyszukiwarkach grafiki, w której użytkownik podaje (lub rysuje) obrazek, a system wyszukiwawczy wynajduje podobne do wzoru obrazy zgromadzone w bazie.Techniki typu QBIC spotykane są zwykle w projektach naukowo-badawczych ze względu na duże problemy algorytmiczne związane z systemami tego typu.Termin QBIC jest również nazwą jednego z projektów tego typu prowadzonego przez firmę IBM w Almaden Research Center (projekt zawieszony).Związane terminy: CBIR (ang. Content Based Image Retrieval) – wyszukiwanie obrazków po zawartości; CBVIR (ang. Content Based Visual Information Retrieval) – wyszukiwanie infrmacji wizualnej po zawartości.
  • La Consulta d'imatges mitjançant exemple (Content-based Image Retrieval) és un sistema de recerca per recuperar imatges basant-se en el seu contingut, referint-se en el seu context a colors, formes, textures o qualsevol altra informació que pugui derivar-se de la pròpia imatge. CBIR és una especificitat de consulta mitjançant exemple (Query by Example) i també són coneguts com a QBIC, ja que és la tecnologia més utilitzada avui dia per a la cerca d'imatges en grans bases de dades. Entre les variants de consultes mitjançant exemple però, també hi trobem diferents especificitats com ara els sistemes de cerca amb audio com per exemple el cercador de veu o la cerca amb text.
  • Unter Content Based Image Retrieval (CBIR) versteht man eine inhaltsbasierte Bildersuche. Alternative Bezeichnungen sind query by image content (QBIC) und content-based visual information retrieval (CBVIR). Dabei handelt es sich um ein Spezialgebiet der Bildverarbeitung und des Wiederauffindens von Information (Information Retrieval) in großen Datenbanken (siehe auchfür einen aktuellen Überblick).„Inhaltsbasiert“ (content based) bedeutet dabei eine Analyse des aktuellen Inhaltes eines Bildes, also der Farben, Umrisse, Oberflächen (Texturen) oder anderer Informationen (sogenannte Merkmalsvektoren), die über eine automatische Bildverarbeitung ermittelt werden können. (siehe auch für eine Einführung)Die Aufgabe der Bildersuche ist es, eine Liste vorhandener Bilder so zu sortieren, dass die gesuchten Bilder (etwa anhand eines Referenzbildes) möglichst weit vorne stehen. Bilder werden anhand ihrer Ähnlichkeit zum Referenzbild sortiert, die sich durch eine Distanzfunktion und die Merkmalsvektoren der Bilder bestimmt. Ein Qualitätsmaß beurteilt die Sortierung, die maßgeblich von der Wahl der Merkmalsvektoren und des Ähnlichkeitsmaßes abhängt.Im Gegensatz zur inhaltsbasierten Suche steht die „schlagwortbasierte“ oder „textbasierte“ Bildersuche, bei der eine Beschreibung des Bildes erfolgt (bspw. welche Personen sichtbar sind, welcher Gegenstand abgebildet ist oder die Koordinaten des Bilder) (siehe Information Retrieval).Die inhaltsbasierte Bildersuche wird angewandt für Bilderdatenbanken, im Bereich der medizinischen Bildverarbeitung und bei der Suche nach Plagiaten (Near Duplicate Detection).
  • Поиск изображений по содержанию (англ. Content-based image retrieval (CBIR)) — раздел компьютерного зрения, решающий задачу поиска изображений, которые имеют требуемое содержание, в большом наборе цифровых изображений.Алгоритм поиска должен анализировать содержание изображения, например, цвет представленных на нём объектов, их форму, текстуру, композицию сцены. При отсутствии возможности проанализировать сцену при поиске рассматриваются метаданные: ключевые слова, метки.
  • I CBIR (in inglese Content-Based Image Retrieval Systems) sono sistemi di recupero di immagini, digitali e fisse, basati su attributi visuali del contenuto di tali immagini.Le caratteristiche visuali maggiormente utilizzate da questi sistemi si riferiscono al colore, alla forma e alla texture.Tali attributi si estraggono e si rappresentano automaticamente attraverso strutture di dati numerici, di modo che non sia necessario esprimere la nostra ricerca mediante invece che impiegare per esempio tavolozze di colori, disegnando o selezionando immagini a partire dalle quali il sistema restituirà altre visivamente simili.Tuttavia, i sistemi CBIR di carattere misto sono soliti combinare queste opzioni di consultazione anche con la tradizionale espressione linguistica di ciò che cerchiamo.
  • La Consulta de imágenes mediante ejemplo (Content-based Image Retrieval) es un sistema de búsqueda para recuperar imágenes basándose en su contenido, refiriéndose en su contexto a colores,figuras , texturas o cualquier otra información que pueda derivarse de la propia imagen.CBIR está basado en los sistemas de consulta mediante ejemplo (Query by Example) y también son conocidos como QBIC, ya que es la tecnología más utilizada hoy en día para la búsqueda de imágenes en grandes bases de datos.
  • Content-based image retrieval (CBIR), also known as query by image content (QBIC) and content-based visual information retrieval (CBVIR) is the application of computer vision techniques to the image retrieval problem, that is, the problem of searching for digital images in large databases (see this survey for a recent scientific overview of the CBIR field). Content-based image retrieval is opposed to traditional concept-based approaches (see Concept based image indexing). "Content-based" means that the search analyzes the contents of the image rather than the metadata such as keywords, tags, or descriptions associated with the image. The term "content" in this context might refer to colors, shapes, textures, or any other information that can be derived from the image itself. CBIR is desirable because searches that rely purely on metadata are dependent on annotation quality and completeness. Having humans manually annotate images by entering keywords or metadata in a large database can be time consuming and may not capture the keywords desired to describe the image. The evaluation of the effectiveness of keyword image search is subjective and has not been well-defined. In the same regard, CBIR systems have similar challenges in defining success.
dbpedia-owl:thumbnail
dbpedia-owl:wikiPageExternalLink
dbpedia-owl:wikiPageID
  • 356987 (xsd:integer)
dbpedia-owl:wikiPageLength
  • 7380 (xsd:integer)
dbpedia-owl:wikiPageOutDegree
  • 33 (xsd:integer)
dbpedia-owl:wikiPageRevisionID
  • 104239736 (xsd:integer)
dbpedia-owl:wikiPageWikiLink
prop-fr:wikiPageUsesTemplate
dcterms:subject
rdfs:comment
  • La recherche d'images par le contenu (en anglais : Content Based Image Retrieval ou CBIR), est une technique permettant de rechercher des images à partir de ses caractéristiques visuelles, c'est-à-dire induite de leurs pixels. Les images sont classiquement décrites comme rendant compte de leur texture, couleur, forme. Un cas typique d'utilisation est la recherche par l'exemple où l'on souhaite retrouver des images visuellement similaire à un exemple donné en requête.
  • Поиск изображений по содержанию (англ. Content-based image retrieval (CBIR)) — раздел компьютерного зрения, решающий задачу поиска изображений, которые имеют требуемое содержание, в большом наборе цифровых изображений.Алгоритм поиска должен анализировать содержание изображения, например, цвет представленных на нём объектов, их форму, текстуру, композицию сцены. При отсутствии возможности проанализировать сцену при поиске рассматриваются метаданные: ключевые слова, метки.
  • I CBIR (in inglese Content-Based Image Retrieval Systems) sono sistemi di recupero di immagini, digitali e fisse, basati su attributi visuali del contenuto di tali immagini.Le caratteristiche visuali maggiormente utilizzate da questi sistemi si riferiscono al colore, alla forma e alla texture.Tali attributi si estraggono e si rappresentano automaticamente attraverso strutture di dati numerici, di modo che non sia necessario esprimere la nostra ricerca mediante invece che impiegare per esempio tavolozze di colori, disegnando o selezionando immagini a partire dalle quali il sistema restituirà altre visivamente simili.Tuttavia, i sistemi CBIR di carattere misto sono soliti combinare queste opzioni di consultazione anche con la tradizionale espressione linguistica di ciò che cerchiamo.
  • La Consulta de imágenes mediante ejemplo (Content-based Image Retrieval) es un sistema de búsqueda para recuperar imágenes basándose en su contenido, refiriéndose en su contexto a colores,figuras , texturas o cualquier otra información que pueda derivarse de la propia imagen.CBIR está basado en los sistemas de consulta mediante ejemplo (Query by Example) y también son conocidos como QBIC, ya que es la tecnología más utilizada hoy en día para la búsqueda de imágenes en grandes bases de datos.
  • QBIC (ang.
  • La Consulta d'imatges mitjançant exemple (Content-based Image Retrieval) és un sistema de recerca per recuperar imatges basant-se en el seu contingut, referint-se en el seu context a colors, formes, textures o qualsevol altra informació que pugui derivar-se de la pròpia imatge. CBIR és una especificitat de consulta mitjançant exemple (Query by Example) i també són coneguts com a QBIC, ja que és la tecnologia més utilitzada avui dia per a la cerca d'imatges en grans bases de dades.
  • Unter Content Based Image Retrieval (CBIR) versteht man eine inhaltsbasierte Bildersuche. Alternative Bezeichnungen sind query by image content (QBIC) und content-based visual information retrieval (CBVIR).
  • Content-based image retrieval (CBIR), also known as query by image content (QBIC) and content-based visual information retrieval (CBVIR) is the application of computer vision techniques to the image retrieval problem, that is, the problem of searching for digital images in large databases (see this survey for a recent scientific overview of the CBIR field). Content-based image retrieval is opposed to traditional concept-based approaches (see Concept based image indexing).
rdfs:label
  • Recherche d'image par le contenu
  • CBIR
  • Consulta d'imatges mitjançant exemple
  • Consulta de imágenes mediante ejemplo
  • Content Based Image Retrieval
  • Content-based image retrieval
  • QBIC
  • Поиск изображений по содержанию
owl:sameAs
http://www.w3.org/ns/prov#wasDerivedFrom
foaf:depiction
foaf:isPrimaryTopicOf
is dbpedia-owl:wikiPageRedirects of
is dbpedia-owl:wikiPageWikiLink of
is foaf:primaryTopic of