Matematikan eta estatistikan, momentuak funtzio, puntu edo datu multzo baten ezaugarriak neurtu egiten duten funtzio-mota bat dira. Adibidez, batezbesteko aritmetiko sinplea bat dator jatorriari buruzko lehen mailako momentuarekin eta datu multzo baten zentroa zenbatesteko erabiltzen da. Bigarren mailako momentu zentrala funtzio edo puntu multzo baten zabalera zenbatesteko erabiltzen da eta bat dator bariantzarekin.

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  • Momente von Zufallsvariablen sind Parameter der deskriptiven Statistik und spielen eine theoretische Rolle in der Stochastik. Die Begriffe Erwartungswert, Varianz, Schiefe und Wölbung zur Beschreibung einer Zufallsvariablen hängen eng mit deren Momenten zusammen. Das Konzept von Momenten spielt auch außerhalb der Stochastik, beispielsweise in der technischen Mechanik eine große Rolle. Interpretiert man Verteilungen als Massebelegungen der Abszisse, dann ist das erste Moment – der Mittelwert – der Schwerpunkt und das zweite zentrale Moment – die Varianz – das Trägheitsmoment der Belegung bei Rotation um eine senkrecht zur Abszisse stehende, durch den Schwerpunkt verlaufende Achse.Eine Verteilungsfunktion ist durch Angabe aller Momente der entsprechenden Zufallsvariable bestimmt, falls die Momente existieren und die Reihe der momenterzeugenden Funktion konvergiert. Die Bestimmung einer Verteilung mit vorgegebenen Momenten wird als das Momentenproblem bezeichnet. Es gibt Verteilungen, deren Momente nur bis zu einer bestimmten Ordnung existieren. Dazu gehören die t-Verteilungen, deren Momente nur für Ordnungen existieren, die kleiner als der Freiheitsgrad sind. Im Spezialfall der Cauchy-Verteilung existiert also nicht einmal das erste Moment (der Erwartungswert), das ist auch bei der Lévy-Verteilung der Fall.
  • Matematikan eta estatistikan, momentuak funtzio, puntu edo datu multzo baten ezaugarriak neurtu egiten duten funtzio-mota bat dira. Adibidez, batezbesteko aritmetiko sinplea bat dator jatorriari buruzko lehen mailako momentuarekin eta datu multzo baten zentroa zenbatesteko erabiltzen da. Bigarren mailako momentu zentrala funtzio edo puntu multzo baten zabalera zenbatesteko erabiltzen da eta bat dator bariantzarekin.
  • Моме́нт случа́йной величины́ — числовая характеристика распределения данной случайной величины.
  • A valószínűség-számításban egy valószínűségi változó momentumai több, a változó eloszlását jellemző számértéket is takarnak. Általánosan az X valószínűségi változó k-adik momentuma bármely k pozitív egész szám esetén az E(Xk) által felvett értékként határozható meg (feltéve, hogy ez az érték létezik), ahol E(X) az X várható értékét jelöli.Az X valószínűségi változó k-adik momentumának jelölését tekintve a szakirodalom nem egységes. Sok esetben – a várható értéktől, szórástól, ferdeségtől, vagy lapultságtól eltérően – nem szoktak külön jelölést bevezetni, hanem kiírják az E(Xk)-t. Találkozhatunk helyenként a μk = E(Xk) jelöléssel, más könyvekben viszont a μk a centrális momentumot jelöli.
  • In mathematics, a moment is, loosely speaking, a quantitative measure of the shape of a set of points. The "second moment", or more specifically the "second central moment", for example, is widely used and measures the "width" (in a particular sense) of a set of points in one dimension, or in higher dimensions measures the shape of a cloud of points as it could be fit by an ellipsoid. Other moments describe other aspects of a distribution such as how the distribution is skewed from its mean. The mathematical concept is closely related to the concept of moment in physics, although moment in physics is often represented somewhat differently. Any distribution can be characterized by a number of features (such as the mean, the variance, the skewness, etc.), and the moments of a random variable's probability distribution are related to these features. The probability distribution itself can be expressed as a probability density function, probability mass function, cumulative distribution function, characteristic function, or moment-generating function.The first raw moment, or first moment about zero or simply the first moment, is referred to as the distribution's mean. The mean of the distribution of the random variable X, if the mean exists, is referred to with the expectation operator.In higher orders, the central moments (moments about the mean) are more interesting than the moments about zero, because they provide clearer information about the distribution's shape.Other moments may also be defined. For example, the nth inverse moment about zero is and the n th logarithmic moment about zero is .
  • In de kansrekening en statistiek zijn momenten kerngrootheden van een kansverdeling. Met behulp van momenten worden begrippen uit de beschrijvende statistiek als gemiddelde, variantie, scheefheid en kurtosis bepaald. Een kansverdeling wordt uniek vastgelegd door zijn momenten, mits deze bestaan. Voor enkele speciale verdelingen, zoals de Lévyverdeling, bestaan niet (alle) momenten. Momenten worden toegepast bij de momentenmethode en zijn verbonden aan de momentgenererende functie.Er wordt onderscheid gemaakt tussen gewone momenten, centrale momenten, momenten om c, absolute momenten en gestandaardiseerde momenten.
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  • Matematikan eta estatistikan, momentuak funtzio, puntu edo datu multzo baten ezaugarriak neurtu egiten duten funtzio-mota bat dira. Adibidez, batezbesteko aritmetiko sinplea bat dator jatorriari buruzko lehen mailako momentuarekin eta datu multzo baten zentroa zenbatesteko erabiltzen da. Bigarren mailako momentu zentrala funtzio edo puntu multzo baten zabalera zenbatesteko erabiltzen da eta bat dator bariantzarekin.
  • Моме́нт случа́йной величины́ — числовая характеристика распределения данной случайной величины.
  • Momente von Zufallsvariablen sind Parameter der deskriptiven Statistik und spielen eine theoretische Rolle in der Stochastik. Die Begriffe Erwartungswert, Varianz, Schiefe und Wölbung zur Beschreibung einer Zufallsvariablen hängen eng mit deren Momenten zusammen. Das Konzept von Momenten spielt auch außerhalb der Stochastik, beispielsweise in der technischen Mechanik eine große Rolle.
  • In de kansrekening en statistiek zijn momenten kerngrootheden van een kansverdeling. Met behulp van momenten worden begrippen uit de beschrijvende statistiek als gemiddelde, variantie, scheefheid en kurtosis bepaald. Een kansverdeling wordt uniek vastgelegd door zijn momenten, mits deze bestaan. Voor enkele speciale verdelingen, zoals de Lévyverdeling, bestaan niet (alle) momenten.
  • In mathematics, a moment is, loosely speaking, a quantitative measure of the shape of a set of points. The "second moment", or more specifically the "second central moment", for example, is widely used and measures the "width" (in a particular sense) of a set of points in one dimension, or in higher dimensions measures the shape of a cloud of points as it could be fit by an ellipsoid. Other moments describe other aspects of a distribution such as how the distribution is skewed from its mean.
  • A valószínűség-számításban egy valószínűségi változó momentumai több, a változó eloszlását jellemző számértéket is takarnak. Általánosan az X valószínűségi változó k-adik momentuma bármely k pozitív egész szám esetén az E(Xk) által felvett értékként határozható meg (feltéve, hogy ez az érték létezik), ahol E(X) az X várható értékét jelöli.Az X valószínűségi változó k-adik momentumának jelölését tekintve a szakirodalom nem egységes.
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  • Moment (mathématiques)
  • Moment (Stochastik)
  • Moment (matematik)
  • Moment (matematyka)
  • Moment (mathematics)
  • Moment (wiskunde)
  • Momento (statistica)
  • Momento não-centrado
  • Momentu (matematika)
  • Momentum (matematika)
  • Obecný moment
  • Моменты случайной величины
  • モーメント (数学)
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