Le modèle causal de Neyman-Rubin est un cadre de pensée permettant d'identifier statistiquement l'effet causal d'une variable sur une autre. La première version du modèle a été proposée par Jerzy Neyman en 1923 dans son mémoire de master. Le modèle a ensuite été généralisé par Donald Rubin dans un article intitulé « Estimating Causal Effects of Treatments in Randomized and Nonrandomized Studies ».

PropertyValue
dbpedia-owl:abstract
  • Le modèle causal de Neyman-Rubin est un cadre de pensée permettant d'identifier statistiquement l'effet causal d'une variable sur une autre. La première version du modèle a été proposée par Jerzy Neyman en 1923 dans son mémoire de master. Le modèle a ensuite été généralisé par Donald Rubin dans un article intitulé « Estimating Causal Effects of Treatments in Randomized and Nonrandomized Studies ». Le nom du modèle a été donné par Paul Holland dans un article de 1986 intitilé « Statistics and Causal Inference »,.
  • El modelo causal de Rubin (RCM, por sus siglas en inglés) también conocido como modelo causal de Neyman-Rubin es un acercamiento al análisis estadístico de la causa y el efecto en el marco de salidas potenciales (contrafactuales). Debe su nombre a Donald Rubin. Originalmente el nombre "modelo causal de Rubin" fue puesto por un compañero de estudio de Rubin, Paul W. Holland. El marco de salidas potenciales fue primeramente propuesto por Jerzy Neyman en su tesis de Maestría de 1923, sin embargo en ese trabajo la propuesta era para el contexto de experimentos puramente azarosos. Rubin, junto con otros estadísticos expendieron el modelo a un marco mucho más potente de manera de poder incluir causalidad en los casos de estudios observacionales y experimentales.
  • The Rubin causal model (RCM), also known as the Neyman–Rubin causal model, is an approach to the statistical analysis of cause and effect based on the framework of potential outcomes, named after Donald Rubin. The name "Rubin causal model" was first coined by Rubin's graduate school colleague, Paul W. Holland. The potential outcomes framework was first proposed by Jerzy Neyman in his 1923 Master's thesis, though he discussed it only in the context of completely randomized experiments. Rubin, together with other contemporary statisticians, extended it into a powerful general framework for thinking about causation in both observational and experimental studies.
dbpedia-owl:wikiPageID
  • 7630735 (xsd:integer)
dbpedia-owl:wikiPageLength
  • 1932 (xsd:integer)
dbpedia-owl:wikiPageOutDegree
  • 5 (xsd:integer)
dbpedia-owl:wikiPageRevisionID
  • 99842582 (xsd:integer)
dbpedia-owl:wikiPageWikiLink
prop-fr:année
  • 1974 (xsd:integer)
prop-fr:langue
  • en
prop-fr:lienAuteur
  • Donald Rubin
prop-fr:lienPériodique
  • Journal of Educational Psychology
prop-fr:nom
  • Rubin
prop-fr:numéro
  • 5 (xsd:integer)
prop-fr:pages
  • 688 (xsd:integer)
prop-fr:prénom
  • Donald
prop-fr:périodique
  • Journal of Educational Psychology
prop-fr:titre
  • Estimating Causal Effects of Treatments in Randomized and Nonrandomized Studies
prop-fr:volume
  • 66 (xsd:integer)
prop-fr:wikiPageUsesTemplate
dcterms:subject
rdfs:comment
  • Le modèle causal de Neyman-Rubin est un cadre de pensée permettant d'identifier statistiquement l'effet causal d'une variable sur une autre. La première version du modèle a été proposée par Jerzy Neyman en 1923 dans son mémoire de master. Le modèle a ensuite été généralisé par Donald Rubin dans un article intitulé « Estimating Causal Effects of Treatments in Randomized and Nonrandomized Studies ».
  • The Rubin causal model (RCM), also known as the Neyman–Rubin causal model, is an approach to the statistical analysis of cause and effect based on the framework of potential outcomes, named after Donald Rubin. The name "Rubin causal model" was first coined by Rubin's graduate school colleague, Paul W. Holland. The potential outcomes framework was first proposed by Jerzy Neyman in his 1923 Master's thesis, though he discussed it only in the context of completely randomized experiments.
  • El modelo causal de Rubin (RCM, por sus siglas en inglés) también conocido como modelo causal de Neyman-Rubin es un acercamiento al análisis estadístico de la causa y el efecto en el marco de salidas potenciales (contrafactuales). Debe su nombre a Donald Rubin. Originalmente el nombre "modelo causal de Rubin" fue puesto por un compañero de estudio de Rubin, Paul W. Holland.
rdfs:label
  • Modèle causal de Neyman-Rubin
  • Modelo causal de Rubin
  • Rubin causal model
owl:sameAs
http://www.w3.org/ns/prov#wasDerivedFrom
foaf:isPrimaryTopicOf
is dbpedia-owl:knownFor of
is dbpedia-owl:wikiPageRedirects of
is dbpedia-owl:wikiPageWikiLink of
is foaf:primaryTopic of