Le modèle Rescorla–Wagner est une modélisation mathématique du conditionnement classique. Créé par Robert A. Rescorla (de l'université de Pennsylvanie) et Allan R. Wagner (de l'université Yale) en 1972, il simule un processus d'apprentissage dit pavlovien.

PropertyValue
dbpedia-owl:abstract
  • Le modèle Rescorla–Wagner est une modélisation mathématique du conditionnement classique. Créé par Robert A. Rescorla (de l'université de Pennsylvanie) et Allan R. Wagner (de l'université Yale) en 1972, il simule un processus d'apprentissage dit pavlovien.
  • Das Rescorla-Wagner-Modell ist ein mathematisches Modell, das die klassische Konditionierung und einige ihrer wichtigsten Effekte vorhersagbar machen soll. Die Grundannahme des Modells besagt, dass ein Reiz nur als guter Prädiktor zum Vorhersagen von Effekten dienen kann, wenn er überraschend ist. Es wurde 1972 von Robert A. Rescorla und Allan R. Wagner vorgestellt und hat auch heute noch seinen festen Platz in der Lernpsychologie – wenngleich es seitdem abgeändert und erweitert wurde.
  • A Rescorla-Wagner modell a klasszikus kondicionálás egy modellje , amelyben az állatot arra tanítják, hogy különbséget tudjon tenni aközött, ami várhatóan történni fog és ami valójában történik. Ez egy kísérleti modell, amelyben minden egyes inger vagy jelen van, vagy nincs jelen egy meghatározott pillanatban a próbában. Az előrejelzése a feltétlen ingernek a kísérletben bemutatható, mint az asszociatív erősség összessége a kísérletben jelenlevő kondicionált ingereknek . Ez a jellegzetessége a modellnek bemutatja a nagy jelentőségű előrehaladást a korábbi modellekhez viszonyítva és lehetővé tette a fontos kísérleti jelenségek egyszerű magyarázatát, mint a blokkolás . Ebből kifolyólag, a Rescorla-Wagner modell lett az egyik legbefolyásosabb modell a tanulásnál, habár gyakran bírálták megjelenése óta. A Rescorla-Wagner modell a figyelem középpontjába került az elmúlt években, hiszen számos tanulmány utalt arra, hogy a fázisos tevékenysége a dopamin neuronoknak a mesostriatal DA előrejelzésekben a középagyban kódolja a hiba részleteit a modellben. A Rescorla-Wagner modelljét Robert A. Rescorla hozta létre– Pennsylvania Egyetemről és Allan R. Wagner - Yale Egyetemről .
  • The Rescorla–Wagner model is a model of classical conditioning in which the animal is theorized to learn from the discrepancy between what is expected to happen and what actually happens. This is a trial-level model in which each stimulus is either present or not present at some point in the trial. The prediction of the unconditioned stimulus for a trial can be represented as the sum of all the associative strengths for the conditioned stimuli present during the trial. This is the feature of the model that represents a major advance over previous models, and allowed a straightforward explanation of important experimental phenomena such as blocking. For this reason, the Rescorla–Wagner model has become one of the most influential models of learning, though it has been frequently criticized since its publication. It has attracted considerable attention in recent years, as many studies have suggested that the phasic activity of dopamine neurons in mesostriatal DA projections in the midbrain encodes for the type of prediction error detailed in the model.[citation needed]The Rescorla–Wagner model was created by Robert A. Rescorla of the University of Pennsylvania and Allan R. Wagner of Yale University in 1972.
dbpedia-owl:wikiPageExternalLink
dbpedia-owl:wikiPageID
  • 7567064 (xsd:integer)
dbpedia-owl:wikiPageLength
  • 4160 (xsd:integer)
dbpedia-owl:wikiPageOutDegree
  • 16 (xsd:integer)
dbpedia-owl:wikiPageRevisionID
  • 104105758 (xsd:integer)
dbpedia-owl:wikiPageWikiLink
prop-fr:wikiPageUsesTemplate
dcterms:subject
rdfs:comment
  • Le modèle Rescorla–Wagner est une modélisation mathématique du conditionnement classique. Créé par Robert A. Rescorla (de l'université de Pennsylvanie) et Allan R. Wagner (de l'université Yale) en 1972, il simule un processus d'apprentissage dit pavlovien.
  • Das Rescorla-Wagner-Modell ist ein mathematisches Modell, das die klassische Konditionierung und einige ihrer wichtigsten Effekte vorhersagbar machen soll. Die Grundannahme des Modells besagt, dass ein Reiz nur als guter Prädiktor zum Vorhersagen von Effekten dienen kann, wenn er überraschend ist. Es wurde 1972 von Robert A. Rescorla und Allan R. Wagner vorgestellt und hat auch heute noch seinen festen Platz in der Lernpsychologie – wenngleich es seitdem abgeändert und erweitert wurde.
  • The Rescorla–Wagner model is a model of classical conditioning in which the animal is theorized to learn from the discrepancy between what is expected to happen and what actually happens. This is a trial-level model in which each stimulus is either present or not present at some point in the trial. The prediction of the unconditioned stimulus for a trial can be represented as the sum of all the associative strengths for the conditioned stimuli present during the trial.
  • A Rescorla-Wagner modell a klasszikus kondicionálás egy modellje , amelyben az állatot arra tanítják, hogy különbséget tudjon tenni aközött, ami várhatóan történni fog és ami valójában történik. Ez egy kísérleti modell, amelyben minden egyes inger vagy jelen van, vagy nincs jelen egy meghatározott pillanatban a próbában. Az előrejelzése a feltétlen ingernek a kísérletben bemutatható, mint az asszociatív erősség összessége a kísérletben jelenlevő kondicionált ingereknek .
rdfs:label
  • Modèle Rescorla-Wagner
  • Rescorla-Wagner-Modell
  • Rescorla–Wagner model
  • Rescorla–Wagner-modell
owl:sameAs
http://www.w3.org/ns/prov#wasDerivedFrom
foaf:isPrimaryTopicOf
is dbpedia-owl:wikiPageWikiLink of
is foaf:primaryTopic of