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  • En statistiques, la méthode d'appariement est une méthode utilisée pour évaluer l'effet causal d'un traitement en comparant des individus traités et non-traités ayant des caractéristiques observables similaires. Les méthodes d'appariement ont été promues par Donald Rubin. Elles ont été fortement critiquées par Robert LaLonde en 1986.
  • Matching ist eine Methode, die beim Design von Beobachtungsstudien angewandt wird. Bei Fall-Kontroll-Studien können Fälle und Kontrollen so gewählt werden, dass sie in Bezug auf bestimmte Kriterien (z. B. Geschlecht, sozioökonomischer Status, Altersgruppe) übereinstimmen. Dies ist auf individueller Ebene (für jeden Fall wird eine in dem/den gewählten Kriterien übereinstimmende Kontrolle ausgesucht) oder als Gruppen-Matching (frequency matching) möglich. Beim Gruppen-Matching wird die Zusammensetzung aller Kontrollen entsprechend der Zusammensetzung der Fälle gewählt. Wenn beispielsweise die Gruppe der Fälle zu 80 % aus Frauen besteht, wird die Kontrollgruppe mit einem ähnlichen Prozentsatz an Frauen zusammengestellt.Bei individuell gematchten Fall-Kontroll-Studien, die mittels logistischer Regression analysiert werden, sollte eine Sonderform dieser Methode (konditionale logistische Regression) angewandt werden. Wenn individuell nach mehreren Faktoren gematcht wird, besteht die Gefahr, dass für Fälle keine Kontrollen gefunden werden, die entsprechend der Matching-Kriterien übereinstimmen.
  • Matching is a statistical technique which is used to evaluate the effect of a treatment by comparing the treated and the non-treated units in an observational study or quasi-experiment (i.e. when the treatment is not randomly assigned). The goal of matching is, for every treated unit, to find one (or more) non-treated unit(s) with similar observable characteristics against whom the effect of the treatment can be assessed. By matching treated units to similar non-treated units, matching enables a comparison of outcomes among treated and non-treated units to estimate the effect of the treatment without reduced bias due to confounding. Propensity score matching, an early matching technique, was developed as part of the Rubin causal model model.Matching has been promoted by Donald Rubin. It was prominently criticized in economics by LaLonde (1986), who compared estimates of treatment effects from an experiment to comparable estimates produced with matching methods and showed that matching methods are biased. Dehejia and Wahba (1999) reevaluted LaLonde's critique and show that matching is a good solution. Similar critiques have been raised in political science and sociology journals.
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  • Donald Rubin
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  • American Economic Review
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  • Rubin
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  • Sekhon
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  • Donald
  • Robert J.
  • Paul R.
  • Jasjeet
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  • American Economic Review
  • Biometrika
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  • Evaluating the Econometric Evaluations of Training Programs with Experimental Data
  • The central role of the propensity score in observational studies for causal effects
  • The Neyman— Rubin Model of Causal Inference and Estimation Via Matching Methods
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  • The Oxford Handbook of Political Methodology
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  • American Economic Association
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  • En statistiques, la méthode d'appariement est une méthode utilisée pour évaluer l'effet causal d'un traitement en comparant des individus traités et non-traités ayant des caractéristiques observables similaires. Les méthodes d'appariement ont été promues par Donald Rubin. Elles ont été fortement critiquées par Robert LaLonde en 1986.
  • Matching ist eine Methode, die beim Design von Beobachtungsstudien angewandt wird. Bei Fall-Kontroll-Studien können Fälle und Kontrollen so gewählt werden, dass sie in Bezug auf bestimmte Kriterien (z. B. Geschlecht, sozioökonomischer Status, Altersgruppe) übereinstimmen. Dies ist auf individueller Ebene (für jeden Fall wird eine in dem/den gewählten Kriterien übereinstimmende Kontrolle ausgesucht) oder als Gruppen-Matching (frequency matching) möglich.
  • Matching is a statistical technique which is used to evaluate the effect of a treatment by comparing the treated and the non-treated units in an observational study or quasi-experiment (i.e. when the treatment is not randomly assigned). The goal of matching is, for every treated unit, to find one (or more) non-treated unit(s) with similar observable characteristics against whom the effect of the treatment can be assessed.
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  • Méthode d'appariement
  • Matching (Statistik)
  • Matching (statistics)
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