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- En statistique, l'imputation est le processus de remplacement des données manquantes avec des valeurs substituées. Les données manquantes peuvent, introduire une quantité importante de biais, rendre le traitement et l'analyse des données plus laborieux, et réduire l'efficacité des méthodes statistiques. Un site internet référence les principales méthodes d'imputation de données manquantes : R-miss-tastic: A resource website on missing data (fr)
- En statistique, l'imputation est le processus de remplacement des données manquantes avec des valeurs substituées. Les données manquantes peuvent, introduire une quantité importante de biais, rendre le traitement et l'analyse des données plus laborieux, et réduire l'efficacité des méthodes statistiques. Un site internet référence les principales méthodes d'imputation de données manquantes : R-miss-tastic: A resource website on missing data (fr)
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- En statistique, l'imputation est le processus de remplacement des données manquantes avec des valeurs substituées. Les données manquantes peuvent, introduire une quantité importante de biais, rendre le traitement et l'analyse des données plus laborieux, et réduire l'efficacité des méthodes statistiques. Un site internet référence les principales méthodes d'imputation de données manquantes : R-miss-tastic: A resource website on missing data (fr)
- En statistique, l'imputation est le processus de remplacement des données manquantes avec des valeurs substituées. Les données manquantes peuvent, introduire une quantité importante de biais, rendre le traitement et l'analyse des données plus laborieux, et réduire l'efficacité des méthodes statistiques. Un site internet référence les principales méthodes d'imputation de données manquantes : R-miss-tastic: A resource website on missing data (fr)
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- Imputación (estadística) (es)
- Imputation (statistique) (fr)
- Imputación (estadística) (es)
- Imputation (statistique) (fr)
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