Donald B Rubin est un statisticien américain né le 22 décembre 1943.Il est célèbre pour avoir développé l'algorithme espérance-maximisation, un algorithme de maximisation numérique très utilisé en statistiques, les méthodes de méta-analyse, les méthodes d'appariement en statistiques et surtout le modèle causal de Neymann-Rubin.

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  • Donald B Rubin est un statisticien américain né le 22 décembre 1943.Il est célèbre pour avoir développé l'algorithme espérance-maximisation, un algorithme de maximisation numérique très utilisé en statistiques, les méthodes de méta-analyse, les méthodes d'appariement en statistiques et surtout le modèle causal de Neymann-Rubin. Il est aussi un spécialiste de l'analyse bayésienne des données.
  • Donald Bruce Rubin is the John L. Loeb Professor of Statistics at Harvard University. He was hired by Harvard in 1984, and served as chair of the department from 1985-1994.He is most well known for the Rubin Causal Model, a set of methods designed for causal inference with observational data, and for his methods for dealing with missing data.
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  • Maximum Likelihood from Incomplete Data via the EM Algorithm
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  • Donald Bruce Rubin is the John L. Loeb Professor of Statistics at Harvard University. He was hired by Harvard in 1984, and served as chair of the department from 1985-1994.He is most well known for the Rubin Causal Model, a set of methods designed for causal inference with observational data, and for his methods for dealing with missing data.
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