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| - David P. Woodruff, né en 1980, est professeur associé à l'École de science informatique de l'université Carnegie-Mellon. Il travaille sur la complexité de communications, les algorithmes de flux de données et leurs bornes inférieures, les algorithmes de graphes, l'apprentissage automatique, l'algèbre linéaire numérique, méthodes d'esquisses (sketching). Il a obtenu le prix Presburger en 2014 alors qu'il travaillait encore au IBM Almaden Research Center de San Jose. (fr)
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| - David P. Woodruff, né en 1980, est professeur associé à l'École de science informatique de l'université Carnegie-Mellon. Il travaille sur la complexité de communications, les algorithmes de flux de données et leurs bornes inférieures, les algorithmes de graphes, l'apprentissage automatique, l'algèbre linéaire numérique, méthodes d'esquisses (sketching). Il a obtenu un Ph. D. en informatique au Massachusetts Institute of Technology en 2007 sous la direction de Piotr Indyk avec une thèse intitulée Efficient and Private Distance Approximation in the Communication and Streaming Models et a rejoint alors le IBM Almaden Research Center. Au deuxième sémestre 2018, il est aussi chercheur invité au (en). Il a obtenu le prix Presburger en 2014 alors qu'il travaillait encore au IBM Almaden Research Center de San Jose. (fr)
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